2022，继续出发

在AI火热浪潮之下，AI把各个领域都搅得风生水起。但是在To B领域中，AI落地太难，难在数据孤岛、场景复杂化和行业认知断层。想打通技术和业务的壁垒，光靠算法可不够。关键在于促进数据的融合和技术、业务的深度融合。如何让AI真正落地，真正去赋能复杂场景的逻辑推理和决策？我们今天要聊到一个系统——JVS逻辑引擎。它将业务流程的隐性规则和机器学习的自适应能力深度融合，构建起了一套可解释、可迭代、可跨领域迁移的智能决策体系。并且将AI能力解构为可编程、可监控、可复用的业务组件，让企业像搭积木一样构建自己的智能工作流。企业级AI应用的痛点：市场充斥着大量垂直场景的AI工具，但是工具间数据孤岛、接口标准混...

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携程突然发邮件了，还以为通知我面试呢，发这个什么意思，调研个毛线🧶啊，赶紧推进面试得了就能搞这些没用的

bg:9本大二/主go/一段实验室打工经历1. 个人基本情况面试官： 请简单做一下自我介绍（项目背景）。面试官： 为什么大二就开始把 Go 作为主要开发语言？2. 实验室经历（一个Agent & RAG 系统）面试官： 实习主要做了什么内容？面试官： RAG 用到了什么框架？数据切片怎么设计的？面试官： 数据处理上有做优化吗？面试官： 切片是否导致上下文割裂？3. Go 语言基础面试官： 有看过 Map 或 Channel 的源码吗？面试官： Map 的初始化和并发安全问题？面试官： 如果不加锁并发读写 Map 会怎样？面试官： Channel 已经关闭了，去读会怎样？面试官： 向已关...