求一下浙江宇视科技软件测试工程师一面的面经

1.请描述一个你主导的用户增长策略项目中，如何基于用户生命周期制定差异化策略，并最终提升了DAU?2.假设快手小说APP的用户活跃度下降，你会如何通过PUSH通知和金币激励机制设计一个增长实验来逆转这一趋势?3.在内容消费类产品中，你如何利用用户画像和消费偏好制定发券策略，以提升用户付费转化率?4.请举例说明你在一个大型项目中，如何通过数据分析发现新的增长点，并推动产品功能迭代?5.针对短剧APP的竞品动态，你如何跟踪并分析行业趋势，以探索用户活跃的新玩法?6.描述一个你负责的用户分层项目中，如何结合用户行为数据制定运营策略，以提升整体活跃度?7.在追求用户体验极致的前提下，你如何设计一个金币体系来驱动用户在小说APP内的内容消费?8.请分享一个通过需求调研和数据理解，推动产品增长迭代的案例，并说明如何评估迭代效果?9.针对渠道增长，你如何在大型项目中设计多渠道策略，以最大化用户获取效率?10.假设短剧APP面临用户流失高峰，你会如何通过内容推荐算法优化来提升留存?

最近无聊便想着那之前没有写完的面经跟大家分享一下，希望能帮上大家，目前也没有太多精力继续面试了，姑且打算结束秋招。二面二面的时间我记得好像是9.9，因为一面是9.3。目前我就记得二面的时候，面试要我打开我的项目然后共享给他挨着讲逻辑，讲思路以及尝试优化的方法等，这个是重点，最后的手撕题目的话有点忘记了，我记得好像是hot100或者150的题目，大家多刷刷还是有用的。三面三面应该是leader吧，体验很不错，面试时间是：9.17自我介绍之后是对一些基础的简单提问，然后之后就是一些算法的思想啊，或者针对简历上写的东西的一些提问。还有部分是关于系统设计的这一类的。HR面HR面时间是：9.25日就是一...

秋招接近尾声了，想请大家帮忙选下offer给下建议。lz主要投递的是内容理解相关的算法岗位，主要涉及到多模态大模型相关的技术栈。目前主要有下面的一些流程，都还没开奖。1.美团 做供给侧的内容理解 base北京（已意向）2.淘天 做商品的内容理解 base杭州（已意向）3.字节 做内容侧的一些负向治理 base上海（已意向）4.快手 做电商导购相关的业务 base杭州（已意向）5.腾讯 微信安全 做电商相关的内容治理 base广州（还在泡池子，没发意向）6.蚂蚁 网商 做一些信贷业务相关的算法 base杭州（已意向）7.华为 ict 具体做啥不清楚（还没发意向，保过温面评还ok） base上海

1. HashMap：JDK 1.7 与 JDK 1.8 的底层实现原理 2. ConcurrentHashMap：底层实现、线程安全保障机制 3. 线程池的参数、拒绝策略有哪些 4. MySQL 为何主流选用 B+ 树索引，对比其他索引结构（如 B 树、红黑树）的优劣 5. 慢 SQL 优化 6. 事务隔离级别，mysql默认隔离级别，如何实现 7. Redis 支持的基本数据结构 8. ACID特性分别代表什么，Redis如何实现 9. Redis 为什么快 10. Redis持久化机制 11. Redis 热点 Key 与大 Key的定义，有什么影响 12. 大 Key 规避方案 13....