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很多 Java 程序员一听到“对接第三方接口”，脑子里就自动响起一句话： “这不就是调个接口嘛，没技术含量。”但真相是：你以为是体力活的地方，往往最能看出一个工程师的“技术深度”。那些把接口对接写成“定时炸弹”的代码，和能扛住三年高并发零故障的实现，差的从来不是会不会发 HTTP 请求。一、真正的高手，不是“调通接口”，而是“设计边界”对接第三方接口，看似只是发个请求、拿个 JSON，但背后其实是——系统边界的协作与防御设计。你面对的不是自己可控的代码，而是一个随时可能“变脸”的外部世界：对方文档写着“此字段必传”，实际却返回 null测试环境响应毫秒级，生产环境突然超时 30 秒接口突然升级...

两段实习了，下段想去大厂试试看，go，Java都可，偏向做go，求大佬们帮忙拷打下简历和提升方向

来了几天，先熟悉熟悉发了MacBook，还有入职大礼包没有用过Mac，我花了半个小时，反复确认ctr + c （v）没有反应差点以为要痛失代码复制粘贴的神技……结果后面才想起来问一下ai，快捷键是commnd + c（v）第一天中午leader带我熟悉环境，去吃饭，手机扫码点餐，然后一碗面+一瓶饮料花了40+，老实了，深圳物价真高，那个面是真不好吃，感谢leader请我吃了羊肉串，不然还真吃不饱今天leader把部门其他人喊起一起去吃饭，然后给我介绍了一下，大家人都很好，有点小社恐，hhh应该下一周才会正式有开发任务过来做的是一个新项目，得从0-1来做，加油

作为嵌入式工程师，回顾过去的工作，AI时代带来了显著变化。以前，我的工作几乎全部依赖手写代码、调试硬件和排查问题，繁琐且耗时。每当遇到复杂的系统问题，调试、优化、查漏补缺都需要投入大量精力，工作压力大，时常加班。现在，AI工具极大提高了我的工作效率。自动代码生成、错误检测和优化建议减少了很多低价值劳动。AI帮助我快速处理硬件调试、内存泄漏、性能瓶颈等问题，节省了大量时间，让我可以更专注于系统设计和创新。虽然AI让工作变得轻松，但挑战依旧存在。嵌入式系统的复杂性要求我仍然保持扎实的专业知识和创新思维。AI为我提供了更高效的工具，但真正的创造性工作仍然依赖人类的思考。