360三面后续

为了解决AI幻觉，我们应该先要理解什么是AI幻觉？AI 幻觉（AI Hallucination），在生成式 AI 领域特指模型生成看似合理、流畅且自信，但与客观事实不符、凭空捏造或逻辑矛盾的内容的现象。通俗地说，就是 AI 在一本正经地胡说八道。我们可以让AI指明内容出处来减少AI幻觉：约束回答范围：仅基于我提供的材料范围的信息来回答，避免任何虚构。若信息不明确，请明确说明。自动标注未验证内容，提供事实信息和来源：自动标注未验证的内容，在回复中提供事实信息和参考来源。#为了减少AI幻觉，你注入过哪些设定？#。 

1. 针对你第一段或以Java语言为主的实习经历，介绍一下项目中的亮点或者难点。2. 你在消息推送改造中使用Redis ZSet加上线程池实现了定时推送，详细说说这个方案的设计思路。3. 在分布式系统中，多个实例同时扫描Redis ZSet时，要怎么保证任务不会重复执行？4. 从Redis中取到的任务执行超时（比如超过一秒），你们有什么措施防止任务堆积？5. 你们的Redis ZSet中是否有过期任务的概念？过期时间设置为多久？如果任务过期了，会怎么做清理？6. 系统中如果因为系统异常或业务异常，出现轮询Redis ZSet读不到数据（本身有数据却读不到）的情况，有没有做兜底处理？7. 你在项...