字节ai lab日常实习

小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

遮是什么情况啊xdm，是因为缺人吗，还是岗位不太正经，算了下来回三四百

突然就收到了库洛的oc，很快的谈薪，很快的逼签，好像自己的去向突然就决定了，确实是自己很喜欢的方向，但当突然做决定的时候还是患得患失的。无法评判，选择无关绝对的好坏，只是在不同赛道里，偏向了更贴合自己的那一个。滴滴美团固然是不错的选择，但二次元领域的适配感，是自己更看重的。毕竟谁也没法预判未来，与其顾虑三五年后可能在互联网面对枯燥业务、深夜加班时的遗憾，不如遵从当下的心意——至少这份对领域的喜欢，是此刻最确定的东西。这种患得患失大概就是成长里的选择题后遗症吧。毕竟没有哪条路能提前看到终点，本就没有标准答案。但反过来想，能在年轻的时候选择一份“提起就会眼睛发亮”的工作，已经比很多在迷茫中打转的人幸运多了。就算以后真的会有遗憾，至少此刻的热情是真的，为热爱拼一次的勇气，也绝不会是白费的。最后祝大家都能签到理想的工作，爽拿offer！

如果只能说一个好处，我觉得是：它能让你在面试时，不再像一个等着老师打分的“学生”，而像一个来谈合作的“职场人”。没实习过的学院派小白，面试时往往是在背书：死磕概念，满口理论模型，生怕答错一个知识点，眼神里写满了“考官求放过“。而实习过的你，面试时其实是在复盘：因为你见过真实的业务流程，知道代码在测试上跑通和在项目里运行是两码事；你被甲方虐过、被Deadline追过，知道比起理论，领导更看重能提出解决问题的完整方案的能力。这种体感会给你一种天然的自信。当面试官问你一个难题时，你不会慌张地背定义，而是会从容地说：“我之前的实习中也遇到过类似的情况，当时我们的处理逻辑是……” 你们说的不再是“知识点...