【算法实习生】日常实习/可转正
先介绍下公司情况，上两个月经常刷牛客的应该看过我各种栓Q的帖子hhhh
没错还是这个小公司，还在顺顺利利经营中！
公司背景:
我们是一家由Facebook Newsfeed Core Machine Learning组成员创立的工业人工智能startup。公司去年12月份成立，今年3月份完成百万美金天使轮融资，目前在推进数千万人民币天使+轮融资。我们致力于将SOTA机器学习模型落地到工厂车间生产现场，实现降本增效、创造商业价值。
我们是一家由Facebook Newsfeed Core Machine Learning组成员创立的工业人工智能startup。公司去年12月份成立，今年3月份完成百万美金天使轮融资，目前在推进数千万人民币天使+轮融资。我们致力于将SOTA机器学习模型落地到工厂车间生产现场，实现降本增效、创造商业价值。
职责描述:
1. 管理数据、模型更新，基于每日新采集的生产现场数据，以semi-supervised learning方式更新模型；
2. 优化已有机器学习模型，持续提升模型AUC, PRAUC, accuracy, recall等指标；
3. 新项目立项问题定义，将工业生产/质检问题定义为CV, RL, structured data mining等机器学习问题；
4. 参与模型训练、生产部署平台搭建。
任职要求:
1. 本科及以上学历（在读）, 计算机、软件工程、机器学习、人工智能等相关专业；
2. 有使用PyTorch/Tensorflow等机器学习框架的经验；
3. 有机器学习模型架构、参数调优经验；
4. 对各领域state-of-the-art model（如YOLOv7, Transformer, ViT, etc.）有积极了解、跟踪者优先；
5. 有ICML/ECCV/CVPR/NuerIPS/ICLR等顶会paper者优先。
你将收获:
1. Facebook推荐学习、机器学习的研究/部署经验分享；
2. 来自Facebook, Stanford, Columbia, 华为、阿里的导师1对1的帮助及指导
3. 从零到一参与SOTA ML model在现实世界中训练、部署，获得创造真实世界商业价值的成就感
1. Facebook推荐学习、机器学习的研究/部署经验分享；
2. 来自Facebook, Stanford, Columbia, 华为、阿里的导师1对1的帮助及指导
3. 从零到一参与SOTA ML model在现实世界中训练、部署，获得创造真实世界商业价值的成就感
其他信息：
Base上海/宁波，300-400/天，需要实地上班哦，远程实习可能不太行
技术面试一轮就可以啦，通过offer秒发（？）
实习期至少3个月哈，需要招2-3人
简历联系：zhanshiyii@163.com
如果想备战秋招可以的，上班出勤不要过分离谱就好惹
如果在实习的过程中我们双***得还不戳，可以协商转正的，发正式offer签三方
如果有现在需要找全职工作的小伙伴，也可以来尝试一下，也是实习三个月左右可以直接沟通转正
虽然我也不知道这个转正有没有吸引力，反正到时候白纸黑字签好盖章是完全可以的！
以上！感谢看完我的废话
查看2道真题和解析
，10月23号才开始投递。然后11月12号才有第一次面试
。日常实习挺看运气的，要看有没有岗位。感觉到后面可能岗位会更少了，不过多投吧。加油
