完成晋升答辩后，想和大家聊聊关于算法工程师如何成长的一些思考

写在前面

【R言R语】栏目专注于分享我的一些思考。关于算法行业的思考，将是本栏目的核心，除此之外，对其他有价值事物的思考也会在这个栏目中呈现，欢迎大家一起交流学习

大家好，我是Rocky。

但本文除了分享这些方面的内容，还想和大家聊聊关于算法工程师如何成长的一些思考与观点。（仅代表我一家之言，有浓厚的个人印记）

So，enjoy：

干货篇

----【目录先行】----

第一章：对算法岗的理解

第二章：算法工程师技术成长路径

第三章：后续持续聚焦的方向

第一章：对算法岗的理解

算法工程师，首先是一个工程师，手里的武器是算法和应用算法的方法论。

算法，即解决问题的方法与逻辑，有时需要严谨的约束，有时需要天马行空的想象，有时需要团队的头脑风暴，有时需要对方向有坚定的把握与决断。

但都离不开的是，将这些方法与逻辑进行建模落地的能力，以及工程化的实现与验证，有时需要产品侧的管理思维，有时需要运营侧的运营思维，有时需要上下游的约束，有时需要用户侧的反馈优化，有时需要对成本利润的把握与控制。

我们直接输出的是蕴含技术的产品，产品直面用户，我们需要从产品管理角度赋能我们的技术；产品无法避免买卖逻辑，我们需要从成本利润的角度优化开发流程；产品在行业同竞品厮杀，我们需要从团队管理的角度优化分工合作，提升团队厮杀能力。

一千个哈姆利特，每个人的都不一样。我认为的算法工程师，不止于技术和工程，我也相信产品的价值，上下游的价值，以及管理的价值。

第二章：算法工程师技术成长路径

1. 业务侧：对已有业务要熟悉，打通整个开发流程，优化自己在这个开发流程里的效率，还要想一想这个业务是如何来到现在这个阶段的；对于新业务或者探索业务，要不断提升自己的分析能力与问题定义能力，用可靠的理论，严谨的逻辑，扎实的方法一步一步地推进业务的开展。
   
2. 竞赛侧：对竞赛要有选择性的参加，比如靠近业务场景的，有落地价值的，能沉淀到业务场景的，未来有发展空间的等等，这些都是需要一些判断或者说考量。一个好的竞赛全程参加下来，还是很有成长的，一个完整的时间段去深入的思考，优化，验证，不断循环反复，最后对这个赛题的技术方向，应用方向甚至指标都会有更深的理解。
3. 研究侧：目前看来，这是我最薄弱的一项我这边就不长篇大论了，简单和大伙聊几句。除了跟进前沿论文，将有价值的论文落地工程化之外，将业务侧和竞赛侧的创新论文化也是一个很有价值的点，所谓工程学术两不误（我也正积极融入着这个方向），对于业务部门的算法工程师来说，利用20%-30%的时间进行产研结合还是不错的选择。
4. 经验侧：经验总结我也喜欢叫做方法论总结。除了上面三个实打实的路径外，在每一次大大小小的厮杀中，都应该有分析，有总结，有沉淀。例如业务侧中，所有的过程一般都向模块化，简约化，鲁棒化，安全可控化方向靠拢。而在竞赛侧，要注意的是竞赛指标是有局限的，将竞赛沉淀往实际工程迁移时，最重要的不是指标，而是用户对产品的反馈以及算法解决方案在实际中的效果。研究侧最重要的是平衡好学术与工程的gap，学术更注重指标与极限场景，但很容易两脚踩在虚空之中，无法进行有效的落地。

第三章：后续持续聚焦的方向

1. 未来我还是会将大部分精力用来深耕业务，适当扩展新的业务场景。
2. 提升业务方案/竞赛方案/研究方案的选择能力（以前我没得选，我现在想做个好人？）
3. 提升代码侧的顶层设计能力，整个解决方案抽丝剥茧最后还是落实到代码，后续还是要多写，多看，多总结。
4. 适当进行工程与学术的结合，不局限技术成长的形式。
5. 提升对前沿论文的筛选能力与有价值部分的提炼能力。
6. 提升全局视野，思考行业趋势，沉淀战略规划，争取在提升自己的同时推动公司业务和项目的突破。

精致的结尾