【实习】【百度】搜索策略部招聘算法实习生

【2022实习】百度捜索机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师
工作职责:
*负责百度搜索中的语义理解及相关性计算、LTR排序逻辑、query分析理解、召回匹配等相关算法创新及优化工作
*关注机器学习与数据挖掘、深度学习、强化学习等方向的前沿技术,在搜索场景下将前沿领先技术落地应用,提升产品效果
职位要求:
*良好的高等数学、概率论、线性代数基础
*对传统机器学习算法、深度学习技术有深刻的理解
*熟练掌握至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、Tensorflow等)
*熟练掌握Python/C++至少一门开发语言
*计算机、自动化、电子、数学等相关专业本科以上学历
*有机器学习、信息检索、自然语言理解相关顶级会议论文者优先

工作地点:
百度科技园K1

简历投递方式:
cuitong01@baidu.com
简历命名: 算法实习生+学校年级+姓名+可到岗日期+可实习时长
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牛客41406533...:回答他在课上学,一辈子待在学校的老教授用三十年前的祖传PPT一字一句的讲解,使用谭浩强红皮书作为教材在devc++里面敲出a+++++a的瞬间爆出114514个编译错误来学这样才显得专业
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11-28 16:00
已编辑
武汉理工大学 Java
想干测开的tomca...:这份简历是“短期项目硬堆中大型系统技术”的“技术炫技式造假模板”,槽点密集到能当反面教材: ### 1. 「项目时长」和「技术密度」严重脱节,造假痕迹焊死在简历上 两个项目时长分别是**3个月、2个月**,但堆了Spring AI、Elasticsearch、MinIO、Kafka、ShardingSphere、Docker、Sentinel等近20个中大型项目才用的技术——正常情况下,光把这些中间件的文档看完+环境搭好,3个月都不够,更别说实现“AI多轮对话、分库分表、RBAC权限、大模型调用”这些功能。 说白了:你这不是“做项目”,是把“后端技术栈清单”往项目里硬塞,明摆着“只调用了API,没碰过核心逻辑”。
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