北京洛凯云享科技面经

(也是看牛客上没有面经,所以就记录一下吧~)
北京洛凯云享 - 安卓开发工程师 - base北京(8.29一面,8.30二面)

  • 自我介绍
    • 问了下主要技术栈
    • 数组和链表区别,适用场景
    • 哈希表的结构,哈希冲突如何解决
    • 线程安全的问题
    • 了解哪些锁
    • 设计模式了解过吗
    • OSI七层模型和TCP五层及每一层的作用
    • 常见应用层协议
    • http和https的区别
    • 手撕一个题(升序重复数组中指定元素最大下标)
    • 反问
    • 主要业务
    • 主要技术栈
    • 培训机制
    • 几轮面试

(我觉得自己答得不是特别好,主要技术栈也不是很匹配,但是下午hr就打电话约了二面,明天更新~)

  • 技术面二面
    • 虚拟内存和物理内存
    • 页表映射机制
    • 页表调度机制
    • TCP滑动窗口
    • 拥塞避免机制
    • 手撕 给二叉树的前序和中序,打印后续(acm)
    • 反问
    • 公司目标
    • 有机会去海外吗
    • 技术栈不符,多长时间让我学习
    • 会有技术交流活动吗

(因为这个公司不是很想去,所以摆烂了,估计面试官也看出来了)

#面经#
全部评论
给offer了吗
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发布于 2022-09-23 14:53 北京
大佬什么岗位的
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发布于 2022-08-30 01:08 辽宁

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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