亚麻面经

🎨 方案1：BroadCast Channel（对讲机频道）🛠️ 方案2：Service Worker（隐形邮差）📦 方案3：LocalStorage（共享小本本）👨‍💻 方案4：Shared Worker（共享办公室）🕵️‍♂️ 方案5-6：轮询侦查队（IndexedDB/Cookie）👨‍👦 方案7：window.open（父子悄悄话）🌐 方案8：WebSocket（专业电话线）🧩 方案9：SharedArrayBuffer（共享黑板）今天我们要去探索"跨标签页通信"这个神奇的乐园！🚀🌟 开篇小剧场：为什么标签页要"聊天"？想...

QQ邮箱把字节意向归类到了广告邮件😂

给我气笑了

你是否想打造一个靠谱的知识客服，或是搭建能精准回答问题的知识库？这就绕不开一项核心技术——RAG（Retrieval Augmented Generation），中文译为“检索增强生成”。听起来高大上的技术，核心逻辑其实很简单：先从资料库里检索相关内容，再基于这些内容生成答案，即“先检索、再生成”，这也是其名称的由来。作为目前最常用的AI问答方案之一，RAG已广泛应用于企业知识助手、智能客服等场景。本文将从应用场景、核心原理、流程拆解、专业名词解析等方面，带你全面掌握RAG技术，搞懂高质量智能问答系统的构建逻辑。前言我认为AI的基础知识是现在求职和实际工作所必须掌握的，不管是算法还是后端前端岗...