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楚小渊
2022-09-22 15:39
中国科学院大学 算法工程师
发布于北京
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0922 微软二面
给一个中文字符串,转成数字
#面经#
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soooooowhattttttt
门头沟学院 Java
我是数字转中文
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发布于 2022-09-22 20:42
陕西
睡觉大王
北京邮电大学 数据分析师
你好,想问问有收到后续通知吗
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发布于 2022-09-23 14:48
北京
May_*
华东师范大学 Web前端
笑死,我是数字转中文
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发布于 2022-09-22 18:01
上海
牛客149573875号
四川大学 Java
需要考虑类型溢出问题吗
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发布于 2022-09-22 16:44
四川
穿背心的孔乙己
门头沟学院 Java
北京的微软吗
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发布于 2022-09-22 16:10
北京
水饺包
中国科学技术大学 研发工程师
同一个题😅
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发布于 2022-09-22 16:08
浙江
没错我是一只小狗
北京大学 游戏后端
为啥你们的题都是这么直观的啊。我是鸡蛋掉落问题
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发布于 2022-09-22 15:53
浙江
牛客233585272号
门头沟学院 Java
请问中文字符串是什么意思呀
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发布于 2022-09-22 15:49
北京
暂无评论,快来抢首评~
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01-26 19:51
门头沟学院 Java
字节约面。
标题党了 蚌…
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02-06 15:53
已编辑
快手_MLOps(实习员工)
写给工程同学的大模型初体验
背景概述:为什么要写这个呢?虽然现在大模型很火,但对于我们工程同学来说,把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化,这个 agent 是一个复杂的商业助手,并不是说技术很难,但要分析的广告业务很复杂,有上千个指标,好几种场景,prompt非常长,如果输出的效果不好,是没有人愿意用的。用了很多优化手段,比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说,他和算法那边的同学交流,说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面,这样就可以利用模型的 ...
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虽然但是,你想表达的应该是学习如何agent工程里的提示词工程,而不是训练或者微调模型,这基本上是两个不同的方向。我认为学习agent主要就两个东西:提示词工程和上下文工程。像你说的prompt caching这种优化怎么能想到,建议多读大模型供应商尤其是anthropic的博客,anthropic大概一年前就有很详细的博客讲最佳实践和实现了
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