高新兴射频面经

面试流程比较常见,面试体验很不错,面试官很有礼貌也很专业。
1.自我介绍

两到三分钟

2.项目提问
这个地方问的比较细,会拓展,感觉难度大于等于华为:
1)你这个项目的应用场景是什么(本人项目偏向于毫米波雷达天线),与常见的激光雷达等有什么不同或者优势

2)你的天线为什么要做成阵列的?

3)项目的进度是什么样的,项目进行到了哪一步?实测还是简单的仿真阶段,实测的话测了哪些数据,为什么测这些?

4)对收发天线整体的通信链路有没有了解,能否分别画出来他们的链路结构,并解释每一部分作用(楼主是开了共享屏幕,再Win画板上画的,应该没啥问题)

5)因为我们(高新兴)是做无线通信方面的,并不做你项目中的高频天线,你对无线通信比如蓝牙,WiFi这些有了解嘛?

6)你刚才提到了功率放大器,可以画一下你讲一下功率放大器设计思路已经你那款pa的原理图么?

7)如何解决功率放大器被烧坏的风险(回答:负载牵引的方法设计阻抗匹配),那天线呢?天线是否需要有相同的考虑呢?

3反问

项目相关大概就是这么些,主要还是围绕项目进行提问,不会有专门的基础知识问答,面试官人很好,体验感不错,希望有机会进入后续的面试吧。加油特种兵!

#校招##射频工程师#
全部评论
想问下,楼主offer发了没
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发布于 2022-11-04 19:39 陕西
谢谢分享,就觉得现在面试是最有用的了
1 回复 分享
发布于 2022-10-23 22:29 山西

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
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