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滑大小稽
2022-10-20 21:22
恒生电子股份有限公司_交付工程师
发布于江苏
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恒为 软件 一面 面经 已凉
10.19 一面 17分钟
1.自我介绍。
2.java多态。
3.项目介绍。
4.工作地点。
5.对恒为的理解。
6.反问:业务。
10.20 感谢信
感觉浪费时间……
#面经#
#秋招#
#23届秋招笔面经#
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我没得啃老
西北大学 C++
问的这么简单吗老哥?
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发布于 2022-11-02 09:13
陕西
小小峰1号
南京邮电大学 自动化测试
稽佬知道恒为待遇吗?拿到了其他地区的offer,但是想回无锡,看了看恒为,但是找不到什么信息
。
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发布于 2022-10-28 21:54
江苏
404小吴
门头沟学院 Java
🐔哥拿到几个意向了
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发布于 2022-10-20 23:30
云南
暂无评论,快来抢首评~
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原文链接:HikariLan's Blog 当提到“如何为大模型提供大规模的可用于检索的信息”时,我们第一反应想到的大概率是 RAG 一类的解决方案,但现在我要说,基于文件系统访问(FileSystem Access)的检索方式可能远比使用 RAG 更好。 什么是 RAG?为什么需要 RAG? **Retrieval-Augmented Generation(检索增强生成,RAG)**是一种可以允许 LLM 从大规模非结构化信息中进行语义检索的技术方案。 我们之所以需要 RAG,是因为大模型内置的知识内容可能不符合我们的需要,例如这些内容可能已经过时(因为用于大模型训练的语料库并不会随着使用者...
聊聊我眼中的AI
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