我的2023秋招Ending&阿里数据研发面经

在11.4号终于接到了阿里的录取意向书，在11.5号终于接到了正式offer，这个秋招啊，从夏天到秋天到冬天，真的过了好久好久，有好多个焦虑、无助、迷茫的夜晚。七八月份的时候在网易云实习，当时觉得网易应该挺好转正的，拿了保底offer再去试试别的公司吧，提前批因为上班忙的原因也没参加，后来到了八月底，情势一下子急转直下，部门leader开始经常和我强调，今年hc非常少（事实上三级部门内算上我也不会有超过四个暑期实习生，我们组只有我一个），要多做产出，要多做有价值的事，事实上那时候我都快被需求压得喘不过气了。问了问同批进来的实习生，其他部门leader都有明说了，今年没hc，早点答辩完跑路（虽然我实习了两个半月，最后连转正答辩的机会都没有）。

最后，为了避免最坏的情况，毕业就失业，我选择了放弃留下来50%的转正概率，去赌其他所有的1%的offer概率，当时不知道自己哪来的勇气，决定之后，马上就和mentor沟通好（我的实习mentor真的超级好，不过我离职后他也去了别的公司），第二天和leader申请离职，五天后，我回了学校，开始了漫长的秋招。其实十月初就拿到了联想的offer，想着要不结束躺平了，但还是咬着牙撑了一口气，非要等一个让自己满意的offer，投递100+，笔试20+，面试20+，除了国庆那几天，每天都像个齿轮不停的前进、旋转。后面陆陆续续也有一些其他的offer，但就是觉得，还不够还不够。秋招对我来说，就是靠一口气撑着，我真的好怕哪天这口气松了，我未来的每一天都是一个混子的样子，碎碎念了这么多，纪念我的2023届秋季校园招聘。

下面是面经：

8.22 简历投递

10.12 一面

10.13 笔试

10.19 二面

10.27 三面

11.02 hr面

一面（电话面-70min):

1、sql的语句性能优化策略

2、mysql的索引分类、底层索引（B+树）原理、索引优缺点

3、mysql中索引的物理储存空间占整体的存储空间比例

4、mysql事务机制、实现原理

5、数仓定义

6、数仓分层、分层的好处

7、关系建模与维度建模的区别、细说维度建模步骤

8、数据质量监控方式、主要指标

9、数据治理概念、理解（结合实习做过的一个工作）

10、hadoop的MapReduce过程，切片原理、maptask个数计算、reducetask个数计算

11、hadoop的Shuffle过程，三次排序发生的时间、为什么要三次排序，第二次排序后，分区内以及分区键数据有序还是无序

12、大表和大表join的优化方式

13、小文件问题

14、数据倾斜问题：分hadoop、hive、spark分别说解决方案

反问：

1、部门架构

2、业务域划分

还有一些问题忘记了，最后讲了一下项目，没深聊，整个过程面试官很有耐心、也给我讲了一些更实际应用的东西，面试体验非常好

二面（65min):

主管面

1、聊了一些实习的经历

2、实习所在部门的部门架构、业务分工、所在部门的主要工作、我承担的主要方面

3、深挖项目-40min

4、做了一道sql题，题目很简单，后面就问了优化方式

反问：

1、推荐一本书

2、面试官主动介绍了整个大部门的业务走向

三面（30min）：

应该是总监面

1、数据治理的理解和实践过程

2、数仓架构设计（没太涉及到这么高层次，就随便胡扯了）

3、实习的项目以及项目的产出结果和最终实现的效益

4、个人的职业规划

5、对于阿里的大数据技术的了解

反问:

1、怎么更快提升自己对业务的理解

面的很快，应该是面试官也比较忙，面试最后面试官就说了帮我约hr面，后面就是等待

hr面（30min）：

常见的一些hr面问题，hr姐姐很温柔