深度学习复习
CNN链接
- CNN结构
- CNN特点
- 池化
- 激活函数
Jacobian矩阵和Hessian矩阵链接
优化方法
- 随机梯度下降
- 动量
- 自适应学习率
- 二阶近似
过拟合、欠拟合
正则化 链接
归一化 链接
主成分分析 (特征分解与奇异值分解)链接
序列建模 RNN lstm gru
生成式网络GAN
受限玻尔兹曼机
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等闲_:感觉有好多地方会被问穿,mysql存储向量这个方案问题应该很大的,如果深问的的话,为什么不用es,不用pg,不用mivus,分块策略是怎么做的,向量化是怎么向量化的,稠密向量还是稀疏向量,再深问余弦相似度,HSWM算法,Bm25算法,为什么不用混合检索或者Rank重排序优化?其他的项目不停机分库分表咋实现的,切库过程中数据有diff的话有没有补偿策略?既然有了分库分表了有没有碰到业务上不好优化的慢sql,让这个sql读从库?而且点评的话,最好自己压测过,要不这个数据也不好解释。现在就27的情况来看,很多同学已经有了中大厂实习,这个节点也会偏向这些有大厂实习的92同学,而且hc也不多,所以坚持海投吧