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小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

个人总结 近几天接连面了好几家中小厂，我整理了一下面试遇到的问题，以及自己下一步的学习计划和对中小厂面试的一些看法。文末我附上了近期调试 Gemini 整理面试内容文字文稿形成问题记录和回答的 propmt，愿能帮助到有需要的同学。 周四面了蔚来软件测试后台开发，有点像KPI面，一上来就陆续给了三道算法题。自己这边也出了点小问题。面试过程中没有注意挑个安静的地方，旁边的教室一直搁那上微积分，非常嘈杂。面试环境这个问题在后续暑期和秋招中务必要解决之，否则会极大影响问答过程和思考状态。此外分别面了北京地区的一家研究所旗下挂名公司的后端实习，和上海某小厂的后端实习。经历了多场面试之后，我发现大厂相对...