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1. 解题思路

要判断数据集的每列是否有空值，首先肯定会想到用isnull()/isna()方法；但是别忘了题目的要求是判断每列是否有空值，而不是判断数据集是否有空值。所以如果你一开始只用了df.isnull()，那么最后返回的是整个数据集df是否有空值的判断，即它会显示每一行和每一列的True（有空值）和False（没有空值）。

正确的解题思路是还要在后面加上一个any()函数，也就是df.isnull().any()。表示该列中存在任意一个空值，它就会返回True；否则返回False。 （思考一下为何不是all()? 最后会给出答案）

2. 考察知识点

• isnull().any()的综合运用
• 区别isnull().all()的用法

3. 参考代码

import pandas as pd

df = pd.read_csv('Nowcoder.csv')
print(df.isnull().any())

4. 延伸思考

如果df.isnull()后面接all()函数，就会对数据集每一列的全部数值进行空值判断。只有该列全部数值都为空值，这一列才会返回True；否则就返回False。