顺丰 数据挖掘 暑期实习 一面

顺丰 2022 暑期实习
大数据挖掘与分析工程师
4.2 测评
4.21 面试  深挖简历,什么都问。
  • ML,主要是比较几个模型,Kmeans & DBSCAN分别应用在哪些场景比较好? LR & SVM的区别?分别应用在那些场景?
  • DL,简单介绍一下RNN,它和LSTM,ARIMA的区别?
  • 是否了解大数据?说说你了解的hadoop和spark。(说我这部分有待加强,现在做数据挖掘必须要会)
  • sql,4中join,窗口函数
  • 有没有做过数据分析报告?我说美赛,简要说明了一下。
  • 我反问我应该加强什么:他回答一个是大数据相关要多学习,一个要了解不同模型的应用场景。

#实习##暑期实习##顺丰##数据挖掘#
全部评论
请问测评大概是什么内容呀
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发布于 2023-05-26 19:46 北京
大佬实习面试怎么准备的啊
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发布于 2022-12-10 22:12 山东

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11-28 16:00
已编辑
武汉理工大学 Java
Tom哥981:这份简历是“短期项目硬堆中大型系统技术”的“技术炫技式造假模板”,槽点密集到能当反面教材: ### 1. 「项目时长」和「技术密度」严重脱节,造假痕迹焊死在简历上 两个项目时长分别是**3个月、2个月**,但堆了Spring AI、Elasticsearch、MinIO、Kafka、ShardingSphere、Docker、Sentinel等近20个中大型项目才用的技术——正常情况下,光把这些中间件的文档看完+环境搭好,3个月都不够,更别说实现“AI多轮对话、分库分表、RBAC权限、大模型调用”这些功能。 说白了:你这不是“做项目”,是把“后端技术栈清单”往项目里硬塞,明摆着“只调用了API,没碰过核心逻辑”。
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饿魔:没人说?我来牛美孩
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