面试工业设计,如何修改优化作品集,让它成为加分神器?

这是对去年6月以及今年6月的两个主要版本的改版总结,略有遗漏,也欢迎补充~

问题分析在上一篇👉工业设计作品集缺点自查经验

修改方向

1、布局

工业设计与交互设计、UI设计、视觉设计不太一样,在交互设计作品集越来越卷的今天,工业设计要把握住自己的本心,即为了解决“以人为中心”的设计需求而存在。不要捡了芝麻丢了西瓜。

受到交互作品集的影响和求知欲望,我在做ID作品集的时候带入了一点交互的影子,就显得比较四不像。

后来我看到了一些产品渲染大图+草图的作品集,突然融会贯通,把两种风格结合在一起,形成了小字体+大关键词+部分放大分析的混凝土风PPT

以及阉割版的产品介绍风,根据渲染图的位置介绍当页的设计亮点👇

在风格上,留学申请风在国内显得过于简单,但其内容排布方式以及叙述的结构很值得学习。

对于我来说,因为很多产品没有打样机会,内部结构做的比较完善的产品做的也比较少。

所以在修改上我主要侧重于人机工程学分析、假人模拟操纵位置和CMF分析两方面,通过额外的内容补充来掩饰我的弱项。

2、内容优化

在内容上,对一些特殊的产品增加了用户方和布放方流程分析。整理了调研中的产品需求、用户问题。梳理了功能需求树,并说明了产品为之做出的设计和优化的方向,对于外观比较重要的添加了情绪板等用户体验类分析;

根据内容增删,每个单纯的产品可以控制在10页左右。如果分析过程足够完善,一套作品集3个作品就够了,其它的可以是个人技能的补充。

因为我之前在交互和ID两方面都投,就把一个超超超超超

的作品集拆分成了两个,保留了一两点交叉内容,其它的在封面、目录结构都做了区分(避免我投错

同时,还有一种提高作品集逼格的方式——方法论——尤其是自糅杂的方法论(bushi),比如利用双钻模型分析设计过程,MCME对用户行为/目标进行分类。如果愿意走技术流,搞一个有充足数据的SPSS分析也可以。同时尼尔森可用性原则在产品设计的过程中也可以起到很大的作用。你也可以把这玩意修改后套在产品设计的工作流程里。

如果还有空间的话,也可以把产品复盘的内容扔上去,体现自己的复盘能力和设计过程后的学习与进步。

3、优化练习作品,利用好作业

之前有提到过,不够优秀的作品只会成为扣分项——即使是练习,这也体现了你在学习过程中对自我要求的高度与作品产出标准的底线。——毕竟只有你觉得它可以作为一个展示你兴趣的“产出”,你才会放入作品集。

那我的解决方法是:

-改进作业-

在做产品动画和相关内容时,提高对自身的要求,如果没有充裕的时间,可以把作业作品视作低保真框架,在之后对其反复改进,优化提升。如果有时间,就把他视作“商业项目”,一边学习新知识,一边把知识用在制作过程中。我在学习过程中就用了一些LOD,样条约束,样条动力学,光源通过方式控制等一些平时不太用得到的东西。可以利用做作品集提升一点自己的TOP能力。

同时增加排版与表达方式的故事感

-优化作品-

很多练习作品只做到了能看的程度,这里有两个方向:

A.系列化作品

比如我的大头IP被网易逼了一把,从一个变成了10个,还带场景带平面海报版式设计;就看着站酷二火、三火作品模仿,尽力而为。

B.精致化作品

a.对原有完整素材的作品做版式包装,场景设计。优化产品表现和细节展示。优化内部结构,展示工作原理。优化控制界面,增强UX流畅度。

b.令作品更完整。包括产品需求逻辑,存在的合理性等一些支撑产品开发的材料。(可以看一些压力面的内容,和压力面对着来)之前随手做过一些小文创就是临时作品,补全分析过程以及支持批量生产的设计方式,优化展板以及使用方式的表达。

总结

工业设计师本身就分出了很多方向,但是很多人并不确定自己要走什么方向,(and me)但是总的流程:调研定义、爆点需求挖掘与转化、设计造型、cmf创新大差不差,对于普通的校招流程,只需要在作品里体现出自己不是只关注造型的设计师。

如果有实习经验,就最好体现出自己在设计沟通过程中的思考与修改过程。

标出落地产品,解决客户问题和与客户沟通的案例,最终落地尽量用照片,或者样机(样机一点点就够了);小组作品记得标出角色,在面试的时候也要能够表现出你在团队中的作用,如果你是划水的那个,那就把自己划的那部分提前想一想,表现你划水划来的内容在设计流程中的作用。

#视觉/交互/设计校招攻略##作品集##工业设计#
全部评论
别学我,学我月入5k笑哈哈
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发布于 2023-10-12 09:59 北京
没有实习经验在面试阶段会不会很吃亏
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发布于 2022-11-29 13:17 广西
除了优化作品外,还需要做什么准备呀?
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发布于 2022-11-29 13:07 广西
工业设计面试一般会问到什么问题比较多?
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发布于 2022-11-29 12:59 广西
学到了,谢谢大佬分享
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发布于 2022-11-29 12:50 广西
总结得好到位
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发布于 2022-11-29 12:37 广西

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
码农索隆:和优秀的人,做有挑战的事
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2025-12-25 16:26
已编辑
河北科技学院 Java
勇敢的牛油不服输:2800-300那不等于2500一个月吗兄弟们
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