真香!人工智能实现一键改写降重

人工智能降重改写

一、人工智能降重改写原理评测分析

期刊、会议、毕业论文写作,总免不了要各处参照仿写,但这样就得避免查重系统高重复率的问题。市面上所谓的“改写降重神器”多如牛毛,但实际但能用的没几个.

目前基于DLP(深度学习)开发的的智能改写降查工具,效果如下: 使用例句:For other cancers, such as triple-negative breast cancer (TNBC), definitive driver mutations have not been identified and thus lack targeted therapies. (英文翻译:对于其他癌症,如三阴性乳腺癌(TNBC),明确的驱动突变尚未确定,因此缺乏靶向治疗。) alt

扔进深度学习智能改写降查系统后,产生以下5个新句子,红色为改写部分:

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可以看到,人工智能自动采用了,“动词名词化,主渭倒装,同义替换,动名词从句”等形式实现了原句的改写,和市面上的所谓的那些改写神器相比,表现可以说是相当惊艳了。 alt

有了这个人工智能降查神器,再配合学校/期刊指定的查重系统,你还会怕写论文重复率高过不了么?

二、人工智能论文降重改写功能

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  • AI报告标红降重

对比查重系统标红的论文部分,提供降重改写。目前支持知网硕博、知网本科、知网期刊、万方、维普、CopyCheck、PaperPass、PaperYY报告,仅支持中文论文降重。

  • AI全文降重

对比查重系统报告,对论文全文提供降重改写。目前支持知网硕博、知网本科、知网期刊、万方、维普、CopyCheck、PaperPass、PaperYY报告,仅支持中文论文降重。

  • 报告降重增强版

对比查重系统标红的论文部分,提供降重改写,效果比“AI报告标红降重”更好。目前支持知网硕博、知网本科、知网期刊、万方、维普、CopyCheck、PaperPass、PaperYY报告,仅支持中文论文降重。

  • 全文降重增强版

对比查重系统报告,对论文全文提供降重改写,效果比“AI全文降重”更好。目前支持知网硕博、知网本科、知网期刊、万方、维普、CopyCheck、PaperPass、PaperYY报告,仅支持中文论文降重。

三、人工智能论文降重改写使用链接

人工智能降重改写

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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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创作者周榜

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