【部门内推】阿里高德-共享出行算法研发部-实习算法工程师
岗位职责： 利用机器学习算法处理海量数据，提升高德打车的司乘体验、服务质量及平台效率。 加入我们了解亿级用户最真实的出行体验、解决复杂业务场景中的技术难题！
1、利用轨迹、文本、语音等多模态数据，对行程中各类问题进行识别及治理，包括但不限于NLP模型、多模态融合、主动学习、小样本学习等技术
2、利用运筹优化、强化学习等技术提升业务应用效果及效率 团队简介： 1、团队技术过硬：团队大牛云集，有来自伯克利、哈佛、清华、北大等名校的各路师兄师姐。
3、一对一辅导，学习氛围好：每周固定技术分享，组内师兄师姐都很nice，不仅解答算法问题，分享项目经验，更传授解决问题的方法论和业务理解能力。
4、业务前景好：团队支持共享出行业务所有算法项目，丰富的业务场景赋予算法更多的应用空间，我们积累了深厚的算法迁移、落地和创新能力，涉及众多领域，包括图神经、强化学习、因果推断、运筹优化、推荐系统等，同时也发表了AI顶会论文。
岗位要求
1、面向24年应届毕业生（毕业时间2023.12-2024.10）
2、算法：有扎实的数据结构、机器学习、深度学习算法基础，包括但不限于机器学习、深度学习、多任务学习、因果推断、强化学习、NLP、多模态融合等；
3、工程：熟练掌握Python，有使用sklearn、TensorFlow等工具的经验。掌握海量数据处理技术，包括但不限于Hadoop/Hive/Spark；
4、素质：热爱出行行业，沟通协作意识好，落地能力强。
简历请发送：langchang.lj@alibaba-inc.com
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