快手 广告算法

发面经攒人品，用快手一个部门的面经求另一个部门的offer

一面

研究方向，论文的问题

深度学习相关

ReLU

ReLU，LeakyReLU

ReLU表达式，优缺点，为什么用，为什么不用

ReLU激活函数是如何解决梯度消失和梯度爆炸问题的？

什么是梯度消失和梯度爆炸？什么单元更容易出现梯度消失梯度爆炸的问题？ReLU如何解决梯度消失问题

ReLU之前常用的激活函数

Sigmoid

写一下sigmoid函数的表达式。sigmoid函数存在的问题

写一下逻辑回归的loss，

讲一下交叉熵损失函数，与KL散度的关系 ，在二分类和多分类问题中的区别

CNN

卷积神经网络中常见的层，

卷积层的参数计算，以及计算量计算

m*n的图像，卷积核为k*k，步长为1，最后生成的图像大小

m*n*3的图像输入进去，输出会有变化吗？

计算量计算，写数量级，结果中的每个像素点经过多少次计算

卷积核的k值的取值，为什么取这个值

卷积层中3×3的卷积核叠加它的实际感受野有多大？

ResNet中的Block，怎么用的

编程题

leetcode题 两个节点的最近公共祖先

二面

集中问项目，然后就挂了