题解 | #计算字符串的编辑距离#
计算字符串的编辑距离
https://www.nowcoder.com/practice/3959837097c7413a961a135d7104c314
import java.util.*;
/**
* 难点:没思路,不知道dp[i][j]代表什么,以及如何求dp[i][j]
* A[0,...i-1]最后修改为B[0,...j-1],有以下两种情况:
* (一)A[i-1] == B[j-1]时,最后一个元素不用动,只用考虑A[0,...i-2]编辑为B[0,...j-2]需要的代价,dp[i][j] = dp[i-1][j-1]
* (二)A[i-1]!=B[j-1]时,又可以分成以下三种情况(以A为模板):
* 1、删除:从A[0,...i-2]编辑为B[0,...j-1],再删除A[i-1]
* 2、增加:从A[0,...i-1]编辑为B[0,...j-2],再插入B[j-1]
* 3、替换:从A[0,...i-2]编辑为B[0,...j-2],再将A[i-1]修改为B[j-1]
* 每次取三种情况最小值
* 最后返回dp[n][m];
* 如何初始化很重要!!!
*/
public class Main {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
char[] A = in.nextLine().toCharArray();
char[] B = in.nextLine().toCharArray();
int lengthA = A.length;
int lengthB = B.length;
int[][] dp = new int[lengthA+1][lengthB+1];
// dp[i][j] 表示strA 0~i-1共i个 与 strB 0~j-1共j个 的最小编辑距离
// 如何初始化? 注意加等号
dp[0][0] = 0;
for (int i = 1; i <= lengthA; i++) {
dp[i][0] = i;
}
for (int i = 1; i <= lengthB; i++) {
dp[0][i] = i;
}
for (int i = 1; i <= lengthA; i++) {
for (int j = 1; j <= lengthB; j++) {
if(A[i-1] == B[j-1]){
dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
}else{
dp[i][j] = Math.min(dp[i-1][j-1]+1,Math.min(dp[i][j-1]+1,dp[i-1][j]+1));
}
}
}
System.out.println(dp[lengthA][lengthB]);
}
}