GE医疗 EEDP EID技术面+主管面面经

时间：

2023-05，1小时左右

地点：

线上会议

前面有个HR初面，主要问一下专业、研究方向、学过哪些专业课这些大致信息，我这一步是电话面的，正好是某一次华为笔试之前半个小时，当时还担心聊不完 :)

这次主要是技术面，快结束的时候问了一些职业规划和将来发展的问题，大概就是主管面？结束之后转天就oc了。

问题：

问的问题太多，记不清了，想起来啥就写啥。我是C++技术栈，加上一些专业相关的图像处理和医学影像背景。

1. 自我介绍
2. 开始深挖项目。大致介绍一下项目功能。
3. 说一下项目底层原理（是一个基于跳表的kv存储引擎）
4. 说一下异步日志写入如何实现
5. 异步日志依靠的ring buffer你是如何实现的？（这块问的特别细）
6. 为什么用数组而不是链表？
7. 整个项目用了哪些第三方库？
8. 数据持久化功能是如何实现的？
9. 开始问C++八股，说一下指针和引用的区别
10. 如果一个函数要返回一个引用，要注意什么？
11. 说一下const跟指针、引用结合分别是什么语义。
12. 说一下你知道哪些智能指针？其原理是什么？
13. 说一下linux从加载一个可执行文件到启动执行的过程（这个没答好，只知道加载elf和相关的so库到进程空间，子进程一般是shell父进程fork出来的）
14. 说一下linux进程虚拟内存空间的布局
15. 你说的.bss段和.data段有什么区别？
16. 用过单片机吗？用过哪些型号？
17. 说一下单片机从上电之后第一条指令从哪里读取（这我是真不知道，只学过51汇编，没系统学过嵌入式）
18. 看你的简历上写了深度学习，你认为深度学习和机器学习是什么关系？
19. 用过哪些机器学习算法？
20. 用过哪些深度学习框架？大概是什么掌握程度？
21. 为什么最喜欢pytorch？是怎么学习使用pytorch的？
22. 之前有没有做过传统的医学图像算法？（这里我答了之前用MFC做过一个CT图像查看的小工具，只查看重建好的，不管正弦图）
23. 大概说一下都有哪些功能？
24. 用过哪些分割算法？
25. CT的窗宽窗位代表什么物理意义？
26. 之后开始问一些非技术问题。你怎么看待企业往往是应用现有技术，而学校实验室往往是探索前沿理论，你是否能够接受这样的差异？
27. 我看你的研究方向我们目前不涉及这方面的技术，你接受进来之后改变研究方向吗？
28. 英语水平如何？然后下一句话就开始英语交流。大概问了问工作之余有什么爱好？你的技术偶像（我理解的是这个）是谁？（答了Linus和Kaiming He）

暂时就想起来这些，问的问题属实不少，而且线下面我也不敢录音。

总结

说实话时间不短而且问题很多，面完出了会议室人都有点麻，几个问题答得并不满意，当时也没什么底，但两位面试官是真的专业。

所幸结果还是不错的，转天HR就打电话来oc了，offer已拿。决定放弃之前的一个互联网金融厂去GE了，毕竟专业对口而且外企的工作时间是真的香。之前那个互联网金融厂听说转正之后待遇一般而且狠狠的上强度，哈人。

大概就这样，回头想起来什么再写:)

20230919更新

已收到转正意向，圆满了