Day12:迭代器和生成器

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在前一节中,我们回顾了面向对象编程的概念和相关知识。我们学习了类、对象、继承和重载等面向对象的基本概念和特性。本节中,我们将介绍迭代器和生成器,它们是Python中用于处理序列数据的重要工具。

1. 迭代器

迭代器是一种访问序列元素的方式,它可以按照特定的顺序逐个访问序列中的元素,而无需提前获取或存储整个序列。

迭代器的工作原理是通过__iter____next__两个特殊方法实现的。其中,__iter__方法返回迭代器对象自身,而__next__方法用于返回序列中的下一个元素。当迭代器没有更多元素时,__next__方法会引发StopIteration异常。

下面我们将使用一个实际应用的例子来说明迭代器的用法。

class PowerOfTwo:
    def __init__(self, max_val):
        self.max_val = max_val
        self.current = 0
    
    def __iter__(self):
        return self
    
    def __next__(self):
        if self.current <= self.max_val:
            result = 2 ** self.current
      

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1. AI爱好者,爱搞事的 2. 想要掌握第二门语言的Javaer或者golanger 3. 决定考计算机领域研究生,给实验室搬砖的uu,强烈建议你花时间学完这个,后续搬砖比较猛 4. 任何对编程感兴趣的,且愿意掌握一门技能的人

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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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