【银行】数据分析岗位职责+岗位要求

岗位职责：

1、负责各对应业务部门的数据分析服务，参与数据分析需求的调研、分析和实现;与业务部门合作开展专题分析。

2、引导各业务部门提出数据挖掘课题项目，参与课题选择，通过大数据统计分析、挖掘建模等技术进行规则发现及趋势预测，辅助业务部门设计数据应用业务场景并持续改进。

3、提炼有共性、高价值的数据分析成果，配合数据中台建设，推动成熟的数据分析成果落地数据中台，协助研发单位进行数据产品打造与信息系统集成。

4、配合本行数据驱动战略，协助业务部门在客户、产品、渠道、活动等多维度制定多样化、精准化的经营策略，为数字化运营提供数据支持，辅助业务决策。

5.负责根据业务需要，进行数据基础设施的规划及建设。

2.负责对行内外数据资源进行梳理、评估，开展数据清洗加工、数据分析、价值挖掘、指标加工、系统对接等，为模型和策略的运用准备前提条件。

7.负责建立数据监测及回检机制，开发监测模型和监测工具，开展“人+数字化”数据监测，确保数据质量。

4.负责业务回检、风险专题分析，对流程、地域、行业、场景进行交叉维度数据分析，为业务开展和风控优化提出建议并跟进实施。

9.负责产品的数据管理。包括数据入湖和存储、宽表建立、数据安全和权限管理、数字化分析工具的开发

10、能够利用数据资源，建立数据分析模型，支持数据进行整合、加工；

11、参与完成数据需求分析类项目的设计和开发工作；

12、参与业务数据分析或挖掘项目数据准备任务。

13、牵头组织或参与制定或重大修订数据分析领域的规范，或主导或参与重要数据分析类项目的设计规范等评审；

14、分析数据分析类系统或模型重大问题编写整改报告并落实整改；

岗位要求：

1、具备数据分析或数据运营相关工作经验，统计、数学、计算机相关专业优先，参加过1-2个业务领域数据分析、数据建模的人员优先。

2、能运用Python、SAS、R等主流分析工具中的一种进行数据分析或建模，能熟练使用SQL进行数据提取和分析，并能完成分析报告。能够熟练应用Excel； 掌握常见统计学方法，具备ABtest、机器学习建模经验者优先。

3、能很好的理解业务问题，对数据敏感，能够顺畅的与业务团队沟通协作。具备探索新业务场景的能力与热情，对于知识与技术向新场景迁移和应用有独立的见解。

4、思维清晰，逻辑性强，主观能动性强，勇于创新和面对挑战，对工作充满激情，并拥有良好的自学能力，沟通能力及文档编写能力。

5.具备海量数据的处理、分析、统计、挖掘能力

6.具备较强的风险意识、逻辑思维能力、沟通协调能力、工作自驱力。

7、良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；

8、有金融相关背景者优先，有金融业务分析经验者，其他几项经验技能相对较弱亦可；

9、有数据挖掘、机器学习、深度学习等一个或多个细分专业领域的工作经验；