题解 | #牛群最短移动序列#

题目考察的知识点

1. 广度优先搜索(BFS)：BFS是一种图遍历算法，适用于无权图中求解最短路径的问题。在本题中，可以使用BFS来寻找从初始编号到目标编号的最短移动序列。

2. 字符串操作：题目中涉及对字符串的操作，包括对单个字符的替换和字符串的拼接等。

3. 数据结构的使用：题目中使用了HashSet来存储字典中的编号，以提高查询效率。同时，使用队列来实现BFS算法中的层级遍历。

题目解答方法的文字分析

解题方法采用了广度优先搜索(BFS)算法。

首先，创建一个队列，将初始编号以及对应的变换次数加入队列。然后，通过循环队列的方式来逐步进行变换。在每次循环中，取出队列的头部元素，获取当前词和变换次数。接下来，遍历当前词的每个字母并生成所有可能的新词。如果新词等于目标编号，直接返回当前变换次数加一。如果新词在字典中且未被访问过，则将新词和变换次数加一的元素加入队列，并将新词标记为已访问。循环直到队列为空或找到目标编号。如果循环结束仍未找到最短移动序列，则返回0。

本题解析所用的编程语言

本题解析所用的编程语言是JavaScript。JavaScript是一种脚本语言，常用于Web开发。它具有动态类型、解释执行、面向对象的特性，以及良好的互动性和跨平台性。对于本题而言，JavaScript语言具备处理字符串和数据结构的功能，非常适合实现该问题的解决方案。

完整且正确的编程代码

function ladderLength(beginWord, endWord, wordList) {
  // 将wordList转换为Set提高查询效率
  const wordSet = new Set(wordList);
  
  // 如果endWord不在字典中，直接返回0
  if (!wordSet.has(endWord)) {
    return 0;
  }
  
  // 初始化队列和visited集合
  const queue = [[beginWord, 1]]; // 每个元素都包含当前词和变换次数
  const visited = new Set();
  visited.add(beginWord);
  
  while (queue.length > 0) {
    const [current, level] = queue.shift();
    
    // 遍历当前词的每个字母
    for (let i = 0; i < current.length; i++) {
      // 生成所有可能的新词
      for (let j = 0; j < 26; j++) {
        const char = String.fromCharCode(97 + j); // 'a'-'z'
        
        // 如果当前字母已经是新词中的字母，跳过
        if (current[i] === char) {
          continue;
        }
        
        // 替换当前字母生成新词
        const newWord = current.slice(0, i) + char + current.slice(i + 1);
        
        // 新词等于endWord，返回当前变换次数加一
        if (newWord === endWord) {
          return level + 1;
        }
        
        // 如果新词在字典中且未被访问过，加入队列并标记为已访问
        if (wordSet.has(newWord) && !visited.has(newWord)) {
          queue.push([newWord, level + 1]);
          visited.add(newWord);
        }
      }
    }
  }
  
  // 未找到最短移动序列，返回0
  return 0;
}