京东广告产品研发部算法应用工程师(C++)2024校招内推

岗位职责
专注于大规模机器学习的算法研究及工程落地,包括但不限于:
1.大规模分布式机器学习训练的研发工作,基于A100 高性能GPU,针对不同算法业务场景的研发落地及深度性能优化,包括但不限于大规模超稀疏场景的开发和优化、AIGC场景下训练优化。
2.大型分布式在线广告模型计算设计和优化,支撑每日数百亿PV请求的在线高可靠、高并发的CPU/GPU异构系统研发和性能优化;

岗位要求
1. 全日制大学硕士及以上学历,计算机相关专业;
2. 具备良好的计算机基础,了解计算机体系结构、多线程/进程分布式计算,对数据结构、设计模式有深刻的理解,具备良好的Linux 下 C++/Python 编码能力;
3. 熟悉机器学习基本知识及工程实践经验。熟练掌握Tensorflow、Pytorch 部署和应用。可以流畅阅读Tensorflow源码,熟悉底层执行原理,可以针对系统问题和业务需求进行二次开发和优化;
4.有优秀的学习能力,分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情,有技术情怀和追求;
5.做事严谨、认真,积极主动,有良好的团队协作精神,具备强烈责任心和严谨工作态度以及良好的沟通能力;

岗位亮点
广告算法应用组作为京东广告数据与算法部的核心团队,负责广告整体在线模型系统分布式异构计算设计和优化以及离线大规模机器学习训练的算法研发及工程落地。我们拥有互联网广告业内一流的技术团队,主要成员均来自百度、腾讯、雅虎等业界知名公司,有着丰富的算法工程的行业经验和技术培养体系,不论你是新人还是技术专家,不论是擅长在线高性能计算还是离线大规模机器学习训练,我们都欢迎您的加入,一起深入探讨大模型时代下算法工程架构的发展趋势和前沿技术探索。我们意识到技术人才能够 make so much difference,我们渴求更多技术人才加盟。

有意向的同学可以发简历到我的邮箱liangyueran1@jd.com

岗位base

北京亦庄

招聘对象

2024应届毕业生#京东#
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发布于 2023-08-08 11:37 北京

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bg双非本科,方向是嵌入式。这次秋招一共拿到了 8 个 offer,最高年包 40w,中间也有一段在海康的实习经历,还有几次国家级竞赛。写这篇不是想证明什么,只是想把自己走过的这条路,尽量讲清楚一点,给同样背景的人一个参考。一、我一开始也很迷茫刚决定走嵌入式的时候,其实并没有一个特别清晰的规划。网上的信息很零散,有人说一定要懂底层,有人说项目更重要,也有人建议直接转方向。很多时候都是在怀疑:1.自己这种背景到底有没有机会2.现在学的东西到底有没有用3.是不是已经开始晚了这些问题,我当时一个都没答案。二、现在回头看,我主要做对了这几件事第一,方向尽早确定,但不把自己锁死。我比较早就确定了嵌入式这个大方向,但具体做哪一块,是在项目、竞赛和实习中慢慢调整的,而不是一开始就给自己下结论。第二,用项目和竞赛去“证明能力”,而不是堆技术名词。我不会刻意追求学得多全面,而是确保自己参与的每个项目,都能讲清楚:我负责了什么、遇到了什么问题、最后是怎么解决的。第三,尽早接触真实的工程环境。在海康实习的那段时间,对我触动挺大的。我开始意识到,企业更看重的是代码结构、逻辑清晰度,以及你能不能把事情说清楚,而不只是会不会某个知识点。第四,把秋招当成一个需要长期迭代的过程。简历不是一次写完的,面试表现也不是一次就到位的。我会在每次面试后复盘哪些问题没答好,再针对性补。三、我踩过的一些坑现在看也挺典型的:1.一开始在底层细节上纠结太久,投入产出比不高2.做过项目,但前期不会总结,导致面试表达吃亏3.早期有点害怕面试,准备不充分就去投这些弯路走过之后,才慢慢找到节奏。四、给和我背景相似的人一点建议如果你也是双非,准备走嵌入式,我觉得有几件事挺重要的:1.不用等“准备得差不多了”再投2.项目一定要能讲清楚,而不是做完就算3.不要只盯着技术,多关注表达和逻辑很多时候,差的不是能力,而是呈现方式。五、写在最后这篇总结不是标准答案,只是我个人的一次复盘。后面我会陆续把自己在嵌入式学习、竞赛、实习和秋招中的一些真实经验拆开来讲,希望能对后来的人有点帮助。如果你正好也在这条路上,希望你能少走一点弯路。
x_y_z1:蹲个后续
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