成都借贷宝 java开发 一面凉经

HTTp的请求头

http常见的状态码

java垃圾回收机制

java集合遍历的几种方式

为什么用redis分布式锁,而不是考虑用别的锁

mongodb分页查询如何保证查询的过程有新数据后分页查不出重复数据

mq削峰是处理什么业务,具体哪里削峰

mq削峰如何保证不出错,如何保证正确性

redis存的什么,存各种数据的时候用的什么数据结构

redis存点赞数据多的时候,会非常占用空间吧?怎么解决

redis锁和synchonized有什么区别

如何解决跨域

微服务如何保证分布式事务

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嗨!看到你对Java开发和一些常见的问题很感兴趣呢!对于你提到的一些问题,我可以给你一些简单的解答。 关于HTTP的请求头,它是用来传递请求的一些附加信息的,比如用户代理、cookie等。而常见的状态码有很多,比如200表示请求成功,404表示资源未找到等等。 Java的垃圾回收机制是自动管理内存的一种方式,它会自动回收不再使用的对象,以减少内存的占用。而Java集合的遍历方式有很多种,比如使用迭代器、for-each循环等。 关于为什么使用Redis分布式锁,而不是其他锁,主要是因为Redis是一种高性能的内存数据库,它支持分布式环境下的锁机制,可以很好地解决并发访问的问题。 对于MongoDB的分页查询,可以使用skip和limit来实现,skip表示跳过前面的数据,limit表示限制返回的数据数量。为了保证查询过程中有新数据后分页不会出现重复数据,可以使用时间戳或者唯一标识来进行排序和过滤。 MQ削峰一般用来处理高并发的业务,通过将请求转发到消息队列中,然后按照一定的速率进行消费,从而减轻系统的压力。具体的削峰策略可以根据业务需求来定制。 为了保证MQ削峰的正确性和不出错,可以采用一些措施,比如设置合理的消息队列容量、监控消费者的处理速度、合理设置消息的过期时间等。 Redis可以存储各种类型的数据,比如字符串、哈希、列表、集合等。对于存储点赞数据,可以使用哈希或者集合来存储,具体的选择可以根据业务需求来定制。 关于Redis锁和synchronized的区别,Redis锁是一种分布式锁,可以在分布式环境下保证数据的一致性,而synchronized是Java中的关键字,用于实现线程的同步。 跨域问题可以通过设置响应头中的Access-Control-Allow-Origin字段来解决,允许特定的域名进行跨域访问。而分布式事务可以通过一些分布式事务管理框架来保证,比如使用分布式事务协调器。 希望以上回答对你有所帮助!如果你还有其他问题,或者想要深入了解某个问题,可以点击我的头像进行私信,我们可以继续聊聊哦~
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发布于 2023-08-03 23:33 AI生成

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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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