字节跳动|抖音搜索|24届秋招正式批|内推|算法工程师|北京

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## 团队介绍
团队介绍:字节跳动搜索团队主要负责抖音、今日头条(全网搜索)、西瓜视频等产品以及电商、生活服务等业务的搜索算法创新和架构研发工作。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破,同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化,从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索,充分给同学们提供成长自我的机会。
## 职位描述
1、参与ByteDance搜索引擎研发工作,用前沿的机器学习深度学习算法、海量的数据,做激动人心的技术、给用户更好的搜索体验;
2、参与抖音/头条/电商/生活服务等产品的搜索研发工作,致力于为数亿用户提供数千亿精准搜索结果,打造极致的搜索体验;
3、参与搜索核心算法改进,可选的方向包括:
(1)NLP:利用LLM等技术,研发新的自然语言处理算法和信息检索技术,提高搜索引擎的准确性和智能化程度。
(2)召回与排序:借助语义理解、个性化预估、机制设计等技术,解决超大规模的视频、商品、直播、POI等搜索业务下的召回、排序、重混排模型;
(3)多模态:基于海量网页图文、抖音视频数据的大规模多模态预训练和视频分析技术,提升视觉搜索的使用体验;
(4)页面分析和摘要:从千亿视频/网页中提取最有价值的信息,进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验;
(5)链接分析:从万亿链接中找出最有价值的网页,优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等。
## 职位要求
1、2024届获得硕士及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先
2、出色的分析问题、解决问题能力,可以从从纷繁复杂的数据中看出问题的本质;
3、良好的机器学习(Deep Learning)、NLP和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题;
4、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底;掌握C/C++、python语言优先;
5、有搜索引擎算法优化、推荐算法优化、NLP前沿领域探索经验者加分;
6、在顶级计算机学术会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS、CVPR等)发表过论文者或者ACM等顶级竞赛获奖者优先。
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/compress/mw1000/images/20230725/857705648_1690255526333/E88F5613167FA6851036C5316858726B)#字节跳动##秋招##内推#
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想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
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创作者周榜

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