阿里巴巴 测试开发工程师 面经
1.自我介绍
2.介绍一下项目
答：小度的视频通话，说到埋点；ipad平板的物料提醒的推送
问：是否在过程中用过自动化
3.给你一个需求让你去设计小度的视频通话整个埋点自动化的方案，怎么去模拟用户的行为，从流量、监控等出发，怎么设计埋点的实现和告警，以及怎么看告警定位问题，以及这个告警怎么去定哪种告警，哪种级别。以及未来实施后怎么去通过埋点后用户执行的结果去分析用户的行为，怎么看用户在使用过程中有没有出现问题，怎么去监控。说一整个方案。
（我一开始说是做pytest/unitest框架去设计的对每个埋点断言，抛出异常和正常执行都会输出对应的东西再去日志那看，然后再阿里云监控告警，后面我说loadrunner录制用户脚本、设计线程组啥的，但是她不是要我去用什么框架和脚本，她是想听我的具体的分析，我说不出来）
4.描述一下平板的提示推送的业务有什么，这个业务怎么去从底层看哪些比较重要的测试点。问我怎么去通过哪些方法去定位哪些前后端的问题（我当时是说看mqtt的消费和日志去找error回答的，不是她要的答案）
5.开放性问题，有在用什么app（我说拼多多和淘宝）她让我讲一下对于这两个app，就拿搜索到下单这整个用户的链路，从不同的角度和方面去说哪些是区别和值得优化的点，再分析对于一个用户，它在这个搜索和下单过程中有哪些点会影响它的下单操作。
我有提到性能，她就问我怎么去看淘宝的搜索结果太慢，我说了网络、dns解析、服务器在国外、用户太多都在搜索、前端渲染资源过大，但我认为主要是多用户和资源。但是她让我再想想，我想不到了，可能还是要从底层去一个个分析回答，我不清楚。
6.后面就是考怎么进行机器学习建模的数据分析了，怎么去清洗数据、怎么去预测流失率建模、介绍模型、怎么降低模型的偏差值，我都是从算法层面去和面试官讲但是她不是要我去问我怎么实现，就是想听我怎么去具体分析一个用户有哪些比较重要的影响因素会导致它流失，怎么去收集用户的流失的原因，怎么去具体分析偏差值为什么导致偏差怎么解决，建了模型又可以怎么得到预测流失率再对用户怎么进行挽留和对软件怎么进行改进。
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