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题干分析 题设给定一个花费数组，已知我们可以上1/2/3级台阶，每次上到台阶i要花费costs[i]，同时根据上的台阶级数，追加花费1/4/9的花费。求从台阶0开始上到台阶n的最小花费为多少。 算法思路 拆分问题： 到达台阶n我们只能从台阶n-1/n-2/n-3开始分别花费对于的启动花费并追加移动花费到达台阶n。由此，我们设计dp[i]记录到达第i节台阶的最小花费，不难得到状态转移方程：  同时有初始条件：  同时我们注意到整个DP过程只涉及连续的四个状态值，因此可以进一步优化为常数额外空间消耗的迭代形式。 实现代码  递归与未进行内存优化的写法已注释  class Solution { /*...

要是你秋招拿到手了，就趁秋冬那阵子提前去；春招拿到的话，毕业前俩月入职体验正合适。但有个前提 —— 你得是没那么满意这个 offer，而且 9 月到第二年 4 月这段时间，你还有别的机会可以挑，别拿了个 offer 就彻底躺平摆烂。你不提前去待阵子，根本不知道组里氛围到底咋样，同事和领导是啥做事风格，工作节奏能不能跟得上。提前实习还有个隐形福利：你是最早一批进组的，能更快跟大家混熟打好关系，等正式入职之后，述职答辩啥的也能有更多经验撑场面。而且那会儿校招生没扎堆，前辈们对你也会更有耐心带。最关键的是啥？一旦发现这工作你实在适应不了，比如氛围太压抑、节奏太离谱，你还有时间骑驴找马，校招机会也还在，不会因为一开始把这份工作想得太好，就错过更好的选择。听我的，一定要提前实习！一定要先亲身感受下再决定！

背景概述：为什么要写这个呢？虽然现在大模型很火，但对于我们工程同学来说，把大模型当一个黑盒用就好了。一开始我也是这么认为的。直到我在小红书做到了一个需求在小红书的时候有一个需求是优化组内一个 agent 项目的响应和结果优化，这个 agent 是一个复杂的商业助手，并不是说技术很难，但要分析的广告业务很复杂，有上千个指标，好几种场景，prompt非常长，如果输出的效果不好，是没有人愿意用的。用了很多优化手段，比如并发查数据等等。有一天这个项目的正职同学和我说，他和算法那边的同学交流，说可以把我们动态拼到 System prompt 的指标数据拼到用户的 query 里面，这样就可以利用模型的 ...