科大讯飞SLAM算法工程师面经

投的是AI研究算法工程师-视觉/激光SLAM算法方向的岗位,属于飞星计划

一面

一面面试官很专业,方向很对口,同时也是我今年秋招的第一次面试,因此体验很不错

1、五分钟自我介绍

2、简历上项目深挖

3、SLAM相关问了很多很细致的知识点,比如常见的特征点提取方法及原理,描述子匹配方法及原理,对极几何概念介绍,三角测量实现原理,重投影残差推导,进行IMU预积分的原因

4、八股问了线程锁有哪些实现方式,纯虚函数跟虚函数有什么异同,C++多态有哪些实现方式(运算符重载等)

5、此外还问了一些transformer结构,交叉注意力等网络相关,但我其实只对神经网络有一些浅薄的了解,所以回答不太上来

6、反问环节

二面

二面面试官跟一面面试官形成了极大的反差,似乎并不是做SLAM的,上来就问我有没有男朋友,并且发表了我将来肯定跟着男朋友的工作地选工作的看法,所以不会继续面我,到此为止我都还可以理解一点点,毕竟科大的工作地在合肥,可能被鸽太多次了

但后续我的小伙伴在面试的时候我竟然还被面试官提到了,问小伙伴对我有什么看法???迷惑行为,不过反正二面完就挂了,希望别再让我遇到这种奇葩面试官

#24届软开秋招面试经验大赏#
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SLAM相关问了很多很细致的知识点,比如常见的特征点提取方法及原理,描述子匹配方法及原理,对极几何概念介绍,三角测量实现原理,重投影残差推导,进行IMU预积分的原因 楼主这个答得咋样啊
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发布于 2024-09-22 13:37 四川

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最近群里有很多同学找我看简历,问问题,主要就是集中在明年三月份的暑期,我暑期还能进大厂嘛?我接下来该怎么做?对于我来说,我对于双非找实习的一个暴论就是title永远大于业务,你在大厂随随便便做点慢SQL治理加个索引,可能就能影响几千人,在小厂你从零到一搭建的系统可能只有几十个人在使用,量级是不一样的。对双非来说,最难的就是约面,怎么才能被大厂约面试?首先这需要一点运气,另外你也需要好的实习带给你的背书。有很多双非的同学在一些外包小厂待了四五个月,这样的产出有什么用呢?工厂的可视化大屏业务很广泛?产出无疑是重要的,但是得当你的实习公司到了一定的档次之后,比如你想走后端,那么中厂后端和大厂测开的选择,你可以选择中厂后端(注意,这里的中厂也得是一些人都知道的,比如哈啰,得物,b站之类,不是说人数超过500就叫中厂),只有这个时候你再去好好关注你的产出,要不就无脑大厂就完了。很多双非同学的误区就在这里,找到一份实习之后,就认为自己达到了阶段性的任务,根本不再投递简历,也不再提升自己,玩了几个月之后,美其名曰沉淀产出,真正的好产出能有多少呢?而实际上双非同学的第一份实习大部分都是工厂外包和政府外包!根本无产出可写😡😡😡!到了最后才发现晚了,所以对双非同学来说,不要放过任何一个从小到中,从中到大的机会,你得先有好的平台与title之后再考虑你的产出!因为那样你才将将能过了HR初筛!我认识一个双非同学,从浪潮到海康,每一段都呆不久,因为他在不断的投递和提升自己,最后去了美团,这才是双非应该做的,而我相信大部分的双非同学,在找到浪潮的那一刻就再也不会看八股,写算法,也不会打开ssob了,这才是你跟别人的差距。
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