货拉拉数据分析线下笔试

太难了。我只做出来一小问。

1.以下是UserActions表

UserID

Type

ActionTime

ActionDetail

0001

click

2023-11-10 01:00:00

{"Class1":"Red","Promotions":"10%discount1,5%discount2"}

0003

pruchase

2023-11-9 11:02:30

{"Class1":"Black","Promotions":"10%discount1,5%discount2"}

0002

click

2023-11-9 19:20:05

{"Class1":"Red","Promotions":"10%discount1"}

  1. 从UserActions表中查询最大的活跃天数;

  1. 查询10月1日到10月30日期间,每种优惠类型的领取、购买次数;

2.以下是各app用户上下线记录

AppID

UserID

LoginTime

LogoutTime

0001

00001

2023-11-10 01:00:00

2023-11-10 02:15:20

0002

00005

2023-11-10 11:10:00

2023-11-10 11:46:07

0003

00006

2023-11-11 06:24:11

2023-11-11 07:24:11

请查询各app最大同时在线人数

3.Python算法

给定正整数n,将n分解为k个正整数之和,求这k个数之积的最大值。

4.有三个箱子,有一个中奖,

5.货拉拉上线了一个精准选址的功能

请问如何设计一套分析流程,分析该功能的效率?

#货拉拉笔试#
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请问限时1小时吗?
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发布于 2024-01-10 19:59 广东

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11-28 16:00
已编辑
武汉理工大学 Java
想干测开的tomca...:这份简历是“短期项目硬堆中大型系统技术”的“技术炫技式造假模板”,槽点密集到能当反面教材: ### 1. 「项目时长」和「技术密度」严重脱节,造假痕迹焊死在简历上 两个项目时长分别是**3个月、2个月**,但堆了Spring AI、Elasticsearch、MinIO、Kafka、ShardingSphere、Docker、Sentinel等近20个中大型项目才用的技术——正常情况下,光把这些中间件的文档看完+环境搭好,3个月都不够,更别说实现“AI多轮对话、分库分表、RBAC权限、大模型调用”这些功能。 说白了:你这不是“做项目”,是把“后端技术栈清单”往项目里硬塞,明摆着“只调用了API,没碰过核心逻辑”。
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