软件技术领域就业单位分析——从AI风口上坠落的商汤
公道地说，我们可以认为商汤是一家"技术驱动"的公司，但"技术驱动"到底是不是一个好词要取决于它能不能从市场上杀出来赚到钱，赚到钱了，就像Google、百度那样被人仰望，一直赚不到钱，就只能先烧投资人的钱，再上市割韭菜烧二级市场圈来的钱，最后烟消云散而已。
以成败论英雄，就是这么现实。
2014年，汤晓鸥搞的人脸算法打比赛出了名，汤晓鸥成为超级大IP，闻到腥味的风投基金纷纷找上门送钱。
拿到这些钱之后，汤晓鸥再接再厉，把人脸识别准确率提升到了可以商用的地步，开创了人脸识别时代，商汤也跟旷视、云从、依图一起，被封为"AI四小龙"。
四小龙的技术是有先发优势的，支付宝刚开始做人脸识别时，马云亲自出来做公关，用的就是旷视的技术。
但是，光有技术是没法在市场上存活的，风险投资给的钱也是要收益的，商汤就开始一手抓技术，一手去市场上搞项目赚钱。
从2014到疫情前这5、6年的时间，是我们国家交通、安防大跃进的时代，遍布城市各个角落、无处不在的摄像头让政府部门把大量CV领域的项目投放到市场中。
商汤就接了很多这样的单子，这个完全可以商汤的营收构成中看出来，智慧城市、智慧商业占了一半以上的营收。
商汤一边融资烧钱卷技术一边拿项目，如果项目的营收能够覆盖烧掉的钱，这门买卖就成了，技术驱动、行业应用、现金流三位一体，很好给资本市场讲故事，博个高估值，妥妥地高科技生意。
可惜，21年开始中国地方政府的土地财政崩盘，商汤从金主那里拿钱也越来越难，营收出现大幅下降。
另外，商汤研发费用投入是销售费用的4倍，明显是研发投入太大，拿项目上投入太少，要知道，A股的头部软件公司这两个数字差不多是1：1的。
营收下降加上战略投入偏科，带来的后果就是公司营收远远覆盖不了研发的投入，毕竟，40位教授、250多名博士和博士生，以及3593名科学家和工程师组成的技术研发团队实在是很豪华了。
商汤给管理团队的股权激励也很高，光21年就分出去20多亿。
上述种种，导致商汤的亏损窟窿越来越大，从2018年到21年底上市这几年中，每年的营收从18亿涨到了47亿，而每年的亏损却从34亿涨到了171亿。
这已经不是在烧钱了，这简直是在给投资人和股民放血啊。
当然，投资人是最精明的，烧了这么多钱的公司不可能扔掉，更不可能砸在自己里，上市是最好的选择，投资人套现，股民入坑。
2021年上市时发行价是一股3.85港元,短时间内被炒作到9.7港元,市值超过3200亿港元，然后投资人套现离场，之后开始一路下跌，到现在只有380亿港元，打了个1折。
投资人可以跑，管理层跑不掉，大幅股价下跌时，资本市场会给到管理层很大的压力，CEO去世上几天热搜也就没人关注了，管理层赶紧把股份搞回来才是股民紧盯着的事。
公司走下波路的时候，有史以来管理层都只有两条路可以走，要么业务创新，搞出来第二增长曲线给资本市场画饼，要么降本提效。
业务创新是极其困难的，要不然大家为啥天天提创新。看现在腾讯、阿里、百度这些老牌大厂发展了将近20年，核心业务几乎从来没有变过，新业务当然有很多，抄袭也好、收购也罢，真正能折腾成功的是小概率事件。
而降本提效就容易多了，确定好战略方向之后，不挣钱的、没在战略方向上的边缘项目"关停并转"，对口的团队能活水就活不能就裁掉，太简单不过了。
商汤的降本提效就是这个路数，员工数从2021年底上市时的6114人一路降到2023.6.30的5016人，整整少了一千人，实际上出局的人比这个更多，因为商汤的大模型同时也在进人。
从软件技术人员就业角度来讲，我一直是反对应届生或者刚毕业没几年的初级工程师进这种空有技术之名、公司财务状态极其不健康的企业。
因为它们最大的问题就是稳定性，一旦上市，前期的投资人套现走人之后，管理层在股价下跌的压力之下必然要降本，那些之前在研发费用上投入很多，大把烧钱招来很多高薪软件技术人员，一旦开始降本提效，很容易被干掉。
刚毕业的人如果被干掉是个很难受的事，公司给的待遇是校招价，是为未来买单，实际上这个人眼下啥也不会，到市场上生存起来就很艰难。
在这点上，那些因为赶上大厂裁员而在试用期被干掉，后面去了中小厂或者华为OD的22届毕业生应该有很深的感触。
当然了，如果已经毕业3、5年以上，在其它地方刷好了简历，去商汤博个高工资、弄点期权赌一赌倒是可以的，就算赌失败了，大不了再换个工作嘛。
回到商汤，要说它前景悲观，那倒也不一定。
商汤这种站在AI前线的公司对技术是非常敏感，2022年之前，大模型风起于青萍之末，商汤就已经注意到技术革命来了，只是船大难调头。
不信你看，在商汤科技负责搭建深度学习工具链和底层算法的闫俊杰在2021年底就出来干minimax，并且由于发力比较早，在中国已经完成备案的20多家大模型中算是创业派的头部玩家了。
另外，从2022年开始，商汤战略重心调整开始All In大模型。
除了以前的技术积累之外，2万多块GPU可能也是他的一个底气，因为在大模型时代跟以前的小模型时代一个本质不同是，以前是"算法为王"，现在是"算力为王"。
就连李开复都曾经说过，零一万物大部分钱都去买GPU上去了。
从软件技术人员就业角度来讲，如果去商汤做大模型相关的领域，不管是搞大模型本身，还是数字人、文生图、3D背景建筑、3D物体生成这类行业应用，稳定性还是相对可以的。
但如果是去其它的老业务线，像智慧商业、智慧城市这种营收动辄下滑几十个百分点的，日子估计就很难过了。如果已经在做这块业务了，可以考虑活水到大模型领域或者去市场上找找新机会。
至于像自动驾驶、智能座舱这种边缘业务，虽然商汤在AI方面有底子，也拿到了一些订单，但这个领域属于新能源汽车的核心技术，奇卷无比，短期内实在是看不到商汤能跟华为、小米、小鹏、理想、大疆、Momenta这类厂商抗衡的希望。
要知道，像华为、大疆、小鹏这种公司可都是上千人的在自动驾驶团队砸了几年的，就商汤2022年那30多亿的营收，哪来的底气长期砸钱下去。
从商业模式上来讲，商汤这样的公司其实比较简单，就一句话：技术能力输出。
烧钱把技术搞出代差，再把公司积累的技术能力包装成一个个的解决方案卖给客户赚钱，比如：
把自己的GPU集群包装成SenseCore平台，帮其它公司做大模型训练，同时给客户提供工具来做模型部署、推理服务。
给政府做项目，搞人脸识别认证、安防、车牌识别类型的项目。
给小红书、微博、bilibili、ZEPETO、Line这类toC的App输出AIGC能力。
通过语音合成、对话、表情动作生成数字人，来帮助MSN做直播、帮助上海银行这样的客户做AI数字员工。
给Oppo、vivo、荣耀这些手机厂商提供音视频算法SDK。
给上海交通大学医学院附属瑞金医院、四川大学华西医院、郑州大学第一附属医院这类大型头部医院提供算法能力做医学图像分析、远程诊断、用药咨询。
给国家电网这种客户做自动巡检服务，或者帮宁德时代做智能工厂。
别看这么多种挣钱的方式，拆解下来就两种：做算法、做方案。
如果拿到了商汤的offer，你是属于哪一种呢？这两种工作差别有点大噢，具体可以私信详细聊一聊。
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