TCL内推

一、背景 大数据时代，对数据的使用分析频繁，在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算，算力的发展是底层引擎迭代的驱动力；从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型，再到向量化计算优化，一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模，到现在迭代快速的维度建模反范式建模，团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式，都在追求极致的效率。目前，在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描，从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前，在对实体进行历史周...

1.介绍一下你做的项目？2.IIC读数据的时序？3.SPI怎么配置？4.变量存储位置？5.在做MCU开发时候，怎么处理多个任务？6.了解RTOS的多任务调度吗？7.优化代码是怎么优化的？8.未来三五年倾向于应用开发还是驱动开发？9.用过matlab吗？会用python吗？10.线程间的通信方式有哪些？11平常遇到的印象比较深刻的难题是怎么解决的？12.有什么想问的？