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中门对狙
2024-04-02 10:40
蚌埠坦克学院 C++
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面试贴——宇视科技一面C
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2.malloc
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无语的仰泳鲈鱼在敲键盘
Aston University C++
大佬上哪看得音视频的招聘信息
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发布于 2024-04-02 16:26
广东
swap
门头沟学院 驱动开发
一面问项目吗
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发布于 2024-08-06 22:54
浙江
甜品脑袋找工作
河海大学 硬件开发
佬,什么岗位呀
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发布于 2024-04-05 22:15
浙江
牛客541224401号
门头沟学院 测试工程师
佬,一面完多久二面?
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发布于 2024-04-03 16:36
江苏
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昨天 17:50
联想(北京)有限公司_后端开发部_JAVA开发工程师(准入职员工)
OPPO内推,OPPO内推码
OPPO二面面经 C/C++开发请详细介绍您简历中提到的基于单片机的开发项目。请详细介绍您简历中提到的嵌入式Linux系统开发项目。(注:根据描述,这两个项目是面试重点)您在Linux系统下开发过哪些类型的设备驱动?请简述您对Linux I/O多路复用机制 epoll 的理解。您提到了LCD驱动和Input子系统,能否更具体地谈谈您在这方面的实践经验?在Linux设备驱动开发中,中断处理函数的编写需要遵循哪些要点和规范?您是否了解 key_report 这类事件上报机制在底层(如Input子系统)是如何实现的?(驱动开发) 请概述开发一个字符设备驱动程序的主要步骤和框架。(驱动开发) 如果要为...
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昨天 19:06
深信服_JAVA研发工程师(准入职员工)
深信服内推,深信服内推码
🌟工作内容与氛围: 我作为实习生能够真正地参与到了小组项目的迭代工作,不是简单地打杂工作。目前我已经接触到两个专题的需求迭代,一个由我完全负责,另一个和leader一起开始需求分析。在短短地两个月内,我对产品认知的八股文(产品经理能力、产品经理工作内容等)有了自己真正的感受和认识,不再是简单地文字理解。当然,实习工作也是对自己产品全方面能力的不断提升。 我导师不仅在工作上能及时得解答我的疑问,也会关心生活上我的不便,比如因为体检报告未出推迟入职,leader会主动关心我实习住宿的问题;电话沟通发现我声音和平时不一样,会主动询问我是否感冒不舒服,是否需要请假休息等。深信服的理念之一“简单有爱”...
深信服公司福利 896人发布
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2025-12-22 15:45
字节跳动_基础架构_RD前端开发(实习员工)
近期速通的实习面试timeline
已经入职字节快一个月了,突然想起来之前那段时间的面经没有发,先发一下timeline吧。Tiktok 内容安全平台(人才库电话捞我):电话10.28 -> 一面10.30(我觉得你跟我们组业务挺match的,然后过了三天问hr挂了,应该是别人流程更快)阿里淘天:投递11.11->约面11.12->一面11.14(问得很简单,30分钟,手撕八股全过无后续)Kpi面腾讯wxg 微信小程序:投递11.13 ->约面11.14-> 一面11.17 (究极无敌拷打,问我多模态大模型涉及的算法?但是人很好)->11.19流程终止小红书 风控平台:投递11.16 —约面11.17 ->一面11.18 (抽象的面试官,面试感觉一般,问得前端网页安全相关的,确实没准备)->11.20挂百度 百家号:投递11.14 —>约面11.14 ->一面11.14(当场约2面)->二面11.24->口头告知offer, 拒绝(原因是业务不太好)美团 技术平台投递11.17 -> 约面(忘记了,没多久) ->一面11.19 ->二面11.21 (字节offer不想面了)快手 电商业务投递11.17 -> 约面11.18 ->一面11.19 -> 二面11.21(拒了)腾讯wxg 微信支付(被捞):(直接发面试邮件)技术一面12.05 ->技术二面12.11 ->技术三面12.17 -> hr面已拒绝(了解业务后拒绝,但是有转正hc,感觉还蛮可惜)字节跳动 xxxx:东家就不放具体的时间线了,大概是面完第二天就能知道结果,除了有几天ld请假了没填面评。不去wxg还有个原因是还在期末周,深圳学校来回太麻烦了,至少现在在的组感觉能学到很多的东西,自己的选择应该也没错。还是感概一下,一年前大二的时候投简历海投基本上石沉大海,无论大小厂约面比例很少。现在基本上投了就有面试,还都是以前梦寐以求的大厂,现在自己也有了更多的选择,也没有投太多简历。也感谢上一段实习的经历,很有意思的项目,无论是字节,腾讯,还是美团基本都有聊这个项目。面经需要等一下,也许等周末有空了再发给各位uu,感兴趣可以关注一下~有想要交流学习的同学也可以私信我,目前人在北京大钟寺~,可以找搭子~
正能量的牛可乐:
这么多大厂面试下来,不仅摸清了不同公司的面试风格,还能精准避雷业务不匹配的岗位,血赚
实习简历求拷打
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01-30 22:05
网易_数据开发工程师
数据研发通用模型聚合压缩方案
一、背景 大数据时代,对数据的使用分析频繁,在数仓层面对数据的管理组织都在考虑用新的技术方案实现更快速的数据计算,算力的发展是底层引擎迭代的驱动力;从最最初的MR计算框架到现在的基于Rdd的内存计算模型,再到向量化计算优化,一步步追求更高性能的计算。数据模型的发展也是从最初的银行范式建模,到现在迭代快速的维度建模反范式建模,团队发展从最初的中台团队到现在的BP模式,都在追求极致的效率。目前,在对数据模型层面对长周期的数据进行访问都在追求避免对底层明细数据的过多扫描,从而实现模型计算效率的提升。本篇重点剖析几种数据压缩方案。主要是基于二进制压缩的方案进行数据模型的压缩。 目前,在对实体进行历史周...
聊聊我眼中的AI
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