联合利华在职体验

我在联合利华工作已经有一段时间了,让我来分享一下我的工作体验吧。

入职的第一天,因为没有提前注册飞路巴士的账号,只好坐地铁去公司。单车加地铁,整整50分钟才到达。下了淞虹路地铁站,还需要骑小黄车前行2公里才能到公司。地铁口的小黄车总是供不应求,手慢就没了。

早上9点半,我准备到达LK1层,和其他新同事一起等待HR发放工牌和配置电脑。工牌发放很顺利,但配置电脑却比预期慢了很多。之前在互联网公司,几分钟就搞定了,而这里却需要整整2个多小时。直到下午才拿到电脑。

中午去食堂吃饭,门口有提供当日饭菜的模型供选择。我选择了一份牛尾骨面,价格是28元。份量很足,比外面便宜一些,但也不算很便宜。

下午5点25分,公司准时播放起了美妙的音乐,提醒员工下班。看着周围同事陆续收拾书包,我有些不适应。在阿里,这个时间点我才刚开始coding,而在这里,已经是下班时间了。

虽然有些不习惯,但为了不错过5点40分的班车,我也只能下班了。回到家已经是6点多,煮了些饺子自己吃。吃完饭,看看书,做做笔记,到了晚上10点。

传统公司的效率确实有些低,基础设施也有些跟不上。但是,这里也有很多值得学习和体会的地方。希望未来能有更多的收获和成长。

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这就是神仙公司
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发布于 2024-04-11 15:23 陕西

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最终还是婉拒了小红书的offer,厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验,都比之前好太多,开的薪资也还算过得去,这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的,还是抵不住对Agent的兴趣,选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过,在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent,而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域,本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习,也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分,确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容,基本上90%左右的内容都是AI生成的,AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用,那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求,更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了(叠甲:起码在我看来是这样)。所以不太区分的主要原因,还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆,他们有很多新的概念和架构提出,我们往往需要快速验证(MVP版本)来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段,加上Ai Coding的辅助,目前看起来问题不大(仅仅针对Agent而言)。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的,本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看,区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么?是的没错,本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering,抽象成一种架构思想(类比框架、或者你们业务架构,参考商品有商品发布架构来提效)。本质还是提示词,但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果,这个还是有很多探索空间和玩法的,例如Cursor的思想:上下文万物皆文件, CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的,还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点,而不是你让AI生成的那提示词,然后调用了一下大模型那么简单;也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow,从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事,大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的,我们ld也常把这句话挂在嘴边:“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代,懂一点还是会好一点,所以润去字节了。目前的实习生活呢,除了修一些Tools的问题,还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点,看看能不能迁移过来,感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多,希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场,希望能好好的吧。说不定下次发的时候,正式AI泡沫结束,然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏,有不对的🙅不要骂博主(浅薄的认知),可以私聊交流
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