个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经

一面 2024/3/28 上午10:30-11:10

1. 自我介绍
2. 介绍了快手推荐实习
3. 推荐的全链路过程
4. 介绍了NeurIPS的论文
5. 介绍了本科做的一个App
6. 你对AIGC和LLM了解哪些？说了一下自学的东西
7. 你对AGI怎么看？你觉得照目前趋势发展下去，能达到AGI吗？结合人类意识还有人脑答了一波
8. 你有做过大模型的预训练过程啥的吗？有没有上手过？
9. 说一下Transformer中的attention具体原理，以及为什么这么做
10. 说一下LLM训练的整体过程
11. 介绍一下RLHF
12. 介绍一下DDPM的原理
13. 了解NLP的大致发展流程吗
14. 你是经常用torch吧，说一下你最近遇到的一个bug以及如何处理的
15. 说一下torch中常见的损失函数
16. 建议我了解一下LLM Agent，听到这里其实就已经知道要凉凉了
17. 反问环节：部门里主要是做些什么？

感觉是KPI面，面试完后官网马上就被挂了