OPPO 暑期实习 多模态算法 二面

由于现在很多公司不管需不需要，都要高一些 AI 的能力，来提升自己的技术影响力，所以各类大厂，开源基金会就搞了一些 Agent 开发的小比赛，这些比赛很简单，参加的人也不多，但是奖金不少一，技术类开放原子大赛这个基金会经常会拉一些大厂的赞助去吸引一些参赛队伍构建 Agent，这些队伍以大学生为主，实际上难度也很低，实现数据 Agent，GUI Agent，并不要求很完善，大部分参赛作品也就是 demo，或者很粗糙，只要 idea 足够新颖就可以了https://competition.openatom.tech/competition阿里天池的相关比赛MIniMax 等初创公司举办的 Agent 比赛这些都是门槛很低，写个demo就行的比赛，但是有些消耗时间，有精力的牛友可以冲二，非技术类美团 NoCode 挑战赛百度秒哒应用挑战赛Trae 的一些相关比赛这些都是比较适合非技术同学的，利用主办方的零代码或者低代码工具去实现一个idea，这个门槛更低，唯一的缺点也是耗时间此外还可以去小红书上搜索 Agent 比赛，这样比较水但是还有奖金的比赛还有很多，算是一个赚钱的小渠道

1.介绍下你的DeepReseach的架构2.项目是怎么实现human in loop的3.讲一下异步同步和并发并行的区别4.搜索的ReAct过程是怎么样的5.Agent搜索有遇到什么问题，怎么解决6.如何提升搜索的速度7.讲一下VLLM的原理8.你知道Flash Attention原理吗9.讲一下你说的这个R1-V的Qwen2.5VL多模态几何题优化过程10.你的训练平台和显卡配置是多少11.讲-下Advantage Actor-Critic12.讲一下PPO的clip函数，clip是梯度裁剪吗13.讲一下重要性采样14.讲一下PPO和GRPO的区别15.如果要用强化学习实现DeepResearch的优化搜索工具调用可以怎么实现，从数据构造到损失函数到奖励设置16.你有了解最新的一些工作吗?比如miromind,Qwen3-Next，deepseek的mHC流形约束超连接.17.手撕二叉树的奇数节点个数

之前的面试，有的忘了，但是面试体验很好。一面：实习，项目。公司主业相关：了解算子 gpu和cpu吗普通日常：什么时候到岗等无手撕反馈很快，第二天就有了结果。二面前一天因“面试官临时出差”取消，理由有些拙劣。更新：应该是真的出差

自我介绍 Q之前实习内容 为什么去实习 什么时候去学校Q介绍一下agent的项目Q介绍一下之前这个项目 上线了没有，为什么做，练手？Q有没有遇到向量切分重叠的问题 overlap设置为多少？设置为50还是算比较小了。Q回答出现错误怎么办，怎么避免agent一直出现错误，A reflection agentQ能否举个具体例子？Q读研学的什么？决策论还挺适合agent的Q agent出现幻觉如何避免？