面试官:谈谈对SpringAI的理解?

Spring AI 已经发布了好长时间了,目前已经更新到 1.0 版本了,所以身为 Java 程序员的你,如果还对 Spring AI 一点都不了解的话,那就有点太落伍了。

言归正传,那什么是 Spring AI?如何快速进行 Spring AI 开发呢?

1.什么是Spring AI?

Spring AI 是 Spring 官方社区项目,旨在简化 Java AI 应用程序开发,让 Java 开发者像使用 Spring 开发普通应用一样开发 AI 应用。

Spring 官方对于 Spring AI 的定义是这样的:

Spring AI is an application framework for AI engineering. Its goal is to apply to the AI domain Spring ecosystem design principles such as portability and modular design and promote using POJOs as the building blocks of an application to the AI domain.

翻译一下,Spring AI 是 AI 工程的应用框架。其目标是将 Spring 生态系统设计原则(如可移植性和模块化设计)应用于 AI,并推广使用 POJO 作为 AI 领域应用程序的构建块。

什么意思呢?简单来说,Spring AI 就是让 Java 开发者,像开发 Spring 普通应用一样开发 AI 应用。

注意:Spring AI 不是帮你构建一个大模型,而是让你方便的对接各种大模型

Spring AI 官方文档:https://spring.io/projects/spring-ai

2.Spring AI有什么功能?

Spring AI 目前可以实现以下功能(后续还会支持更多功能):

  1. 智能聊天
  2. 文本转图片
  3. 音频和文本互转

Spring AI 支持的大模型有以下这些(后续还会支持更多大模型):

alt

3.Spring AI快速上手

Spring AI 开发步骤主要有以下几步:

  1. 创建 Spring Boot 项目,并添加模型依赖;
  2. 配置模型的连接地址和秘钥;
  3. 使用模型提供的对象和方法,实现功能调用。

具体操作如下。

3.1 添加模型依赖

首先,先创建一个 Spring Boot 项目(最低 Java 版本为 JDK 17),并添加 AI 模型依赖(以 OpenAI 为例演示),如下图所示:

alt

3.2 配置模型参数

OpenAI 至少要配置两个参数:模型的接口访问地址和模型的秘钥信息,如下配置所示:

spring:
  ai:
    openai:
      base-url: https://api.openai.com
      api-key: sk-XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

如何获取 OpenAI 的 api-key?

答:可以去某宝,搜索“API Key”花几毛钱就可以买一个 key,调用上千次。

3.3 调用模型方法

以 AI 聊天为例,当我们操作 OpenAI 的时候,可以通过 OpenAiChatModel 对象的 call(String msg) 进行聊天功能的实现,具体实现代码如下:

import jakarta.annotation.Resource;
import org.springframework.ai.openai.OpenAiChatModel;
import org.springframework.util.StringUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/openai")
public class OpenAIController {

    @Resource
    private OpenAiChatModel chatModel;

    // 生成一个普通方法
    @RequestMapping("/test")
    public String test(String msg) {
        if (!StringUtils.hasLength(msg)) {
            return "请先输入信息!";
        }
        return chatModel.call(msg);
    }
}

以上代码的执行效果如下:

alt

当然,除了聊天功能之外,我们还可以实现生成图片、音频和文本的互相转换等功能,这里就不一一演示了,大家可以去官网查看更多示例代码:https://docs.spring.io/spring-ai/reference/1.0/api/index.html

课后思考

Spring AI 能对接国内的大模型吗?实现的手段都有哪些?

参考 & 鸣谢

www.javacn.site

#java#
Java面试精讲 文章被收录于专栏

Java常见面试题、场景题、企业真题精讲。

全部评论

相关推荐

想干测开的tomca...:让我来压力你!!!: 这份简历看着“技术词堆得满”,实则是“虚胖没干货”,槽点一抓一大把: 1. **项目描述是“技术名词报菜名”,没半分自己的实际价值** 不管是IntelliDoc还是人人探店,全是堆Redis、Elasticsearch、RAG这些时髦词,但你到底干了啥?“基于Redis Bitmap管理分片”是你写了核心逻辑还是只调用了API?“QPS提升至1500”是你独立压测优化的,还是团队成果你蹭着写?全程没“我负责XX模块”“解决了XX具体问题”,纯把技术文档里的术语扒下来凑字数,看着像“知道名词但没实际动手”的实习生抄的。 2. **短项目塞满超纲技术点,可信度直接***** IntelliDoc就干了5个月,又是RAG又是大模型流式响应又是RBAC权限,这堆活儿正经团队分工干都得小半年,你一个后端开发5个月能吃透这么多?明显是把能想到的技术全往里面塞,生怕别人知道你实际只做了个文件上传——这种“技术堆砌式造假”,面试官一眼就能看出水分。 3. **技能栏是“模糊词混子集合”,没半点硬核度** “熟悉HashMap底层”“了解JVM内存模型”——“熟悉”是能手写扩容逻辑?“了解”是能排查GC问题?全是模棱两可的词,既没对应项目里的实践,也没体现深度,等于白写;项目里用了Elasticsearch的KNN检索,技能栏里提都没提具体掌握程度,明显是“用过但不懂”的硬凑。 4. **教育背景和自我评价全是“无效信息垃圾”** GPA前10%这么好的牌,只列“Java程序设计”这种基础课,分布式、微服务这些后端核心课提都不提,白瞎了专业优势;自我评价那堆“积极认真、细心负责”,是从招聘网站抄的模板吧?没有任何和项目挂钩的具体事例,比如“解决过XX bug”“优化过XX性能”,纯废话,看完等于没看。 总结:这简历是“技术名词缝合怪+自我感动式凑数”,看着像“背了后端技术栈名词的应届生”,实则没干货、没重点、没可信度——面试官扫30秒就会丢一边,因为连“你能干嘛”都没说清楚。
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
6
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务