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beam@0426
2024-08-01 15:30
北京林业大学 天线工程师
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零束科技研究所数字硬件岗位——笔试题
整理了数字硬件岗位的笔试题目,答案仅参考,欢迎指正。
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02-21 16:35
上海交通大学 算法工程师
Redis 的 Zset底层是怎么实现的?
一、面试题简述Redis 里的Zset你用过吗?它既能按照 score 排序,又能按照 member 快速查找,这是怎么做到的?底层到底用了什么数据结构?为什么这样设计?二、面试官想听的这道题本质不是问Zset 用了什么结构,而是在考察:1、你是否能从需求出发推导结构设计2、你是否理解时间复杂度与操作路径的权衡3、你能不能讲清楚为什么不用别的结构面试官真正想听的是你能不能从工程约束推导出 Hash + SkipList 是一种必然,而不是偶然。三、面试回答举例Zset 的核心需求其实很矛盾:第一,它要按 score 有序; 第二,它要支持根据 member 快速查找和更新。这两个需求如果拆开来...
查看1道真题和解析
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02-21 12:40
电子科技大学 后端工程师
聊聊我是怎么拿到阿里云和蚂蚁暑期实习 offer 的
大家好,我是阿术。上一个文章提了,我在研二找实习的时候的拿到了阿里云和蚂蚁的 offer,这篇文章详细聊聊是怎么拿下这两个 offer 的。主要分为以下几个方面:个人准备招聘信息获取笔试面试个人准备我们这个专业技术岗一般就是开发和算法,算法薪资高一些,但是要求也高,普遍需要论文,我虽然也有,但是内容偏传统,不是机器学习算法,而且我们实验室主流的找工作方向都是开发,所以我也就按照开发岗的要求来准备。开发岗在笔面考察上就是项目、八股和算法。项目。读研时做过一些质量还不错的横向纵向,所以我就没有花精力另外准备项目,在实验室项目上改巴改巴就完事了。所以如果大家实验室做过一些质量还行,技术栈也匹配的项目...
面试之前应该如何准备?
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01-28 16:12
中南大学 Java
用了chatgpt后刷力扣上瘾
几年前还没有chatgpt的时候,刷题真的是很痛苦。刷不出来只能看题解,题解有几个问题:第一个是每次看的写题解的人都不一样,很难有一个统一的思路;第二个也是最重要的是,题解只提供了作者自己的思路,但是没有办法告诉你你的思路哪里错了。其实很少有错误的思路,我只是需要被引导到正确的思路上面去。所以传统题解学习起来非常困难,每次做不出来难受,找题解更难受。但是现在chatgpt能做很多!它可以这样帮助你 -1. 可以直接按照你喜欢的语言生成各种解法的题解和分析复杂度。2. 把题和你写的代码都发给它,它可以告诉你 你的思路到底哪里有问题。有时候我发现我和题解非常接近,只是有一点点🤏想错了。只要改这一点点就是最优解。信心倍增。3. 如果遇到不懂的题解可以一行一行询问为什么要这样写,chatgpt不会嫌你烦。有时候我觉得自己的range写错了,其实那样写也没错,只是chat老师的题解有一点优化,这个它都会讲清楚。4. 它可以帮你找可以用同类型解法来做的题。然后它可以保持解法思路不变,用一个思路爽刷一个类型的题。如果题目之间思路又有变化,它会告诉你只有哪里变了,其他的地方还是老思路。5. 它也可以直接帮你总结模板,易错点。经过chat老师的指导,我最大的改变是敢刷题了。之前刷题需要先找某一个人写的算法题repo,然后跟着某一个人他的思路刷他给的几个题。如果想写别的题,套用思路失败了,没有他的题解,也不知道到底哪里错了;看别人的题解,思路又乱了。这个问题在二分查找和dp类型的题里面特别常见。但是现在有chat老师,他会针对我的代码告诉我我哪里想错了,应该怎么做;还按照我写代码的习惯帮我总结了一套属于我的刷题模板。每天写题全是正反馈!
明天不下雨了:
那我建议可以用 chatgpt atlas 或者 dia 去刷,也可以用 chrome 加个 ai 插件去刷
左边刷题右边 chat 效果很好
AI时代的工作 VS 传...
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01-13 16:55
已编辑
大连理工大学 运营
简历求拷打,投了好几个月,各种各样的岗位都试过,什么消息都没有
LeoHhhhh:
GPA写成GAP了
投了多少份简历才上岸
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02-20 17:14
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?prompt设计
在生成式AI广泛应用的企业环境中,高质量的Prompt是释放大模型能力的关键。然而,一线员工的prompt engineering能力差异较大,分布不均,且通过一线使用人员独立维护的话,会导致最终输出结果的不可控,即导致输出质量参差不齐。通过建立标准化的Prompt模板,可以大幅提升AI应用的稳定性和效率,降低试错成本。本文将分享几种适用于企业内部的Prompt模板,并结合实例说明其用法。一、标准化模板的价值企业级Prompt模板旨在将复杂任务拆解为清晰的指令框架,确保模型理解一致。其核心要素包括:角色定义、任务描述、输入格式、输出要求及约束条件。标准化后,通过维护字典进行后端调用,可以确保使...
AI求职实录
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