golang开发面经丨腾娱一面凉经

二编 本人情况：技术不过硬，体弱不太能吃苦，京户。目前拿到两个测开offer：●京东：暑期转正。搜推部，主要负责搜推业务和测试平台。比较核心和硬核。早九点半晚八点半。优点：组里人友善，对我评价不错，薪资高。这个组放眼全公司已经不算卷了。缺点：打卡，午休1.5小时。业务杂很难学，比较有心理压力。公司整体氛围很卷，各种规定很不喜欢。●百度：秋招提前批。meg组比较核心，据说凤巢也是他们业务之一。开发比测试大概八比二。早十晚九。优点：不打卡午休2小时。三个面试官都是中年女士，人不错。业务什么的可能比京东简单点？缺点：公司有些下坡路，薪资低一档。没实习过不了解。●国企：各银行，运营商等都简历过了，笔面流程中，预计十二月才能开。投的岗位都很好，有不通过风险。最后大概率会选开的晚的，同时等国企。鼠鼠还是不太想去互联网想去国企，这两家哪个offer能拖着不签三方啊

📍面试公司：传音控股🕐面试时间：9.3投递->9.9笔试->10.24一面->11.13二面💻面试岗位：测试开发工程师-软件方向❓面试问题：1.自我介绍2.C++智能指针介绍一下3.如何判断要清理掉一个对象，智能指针自动清理内存的实现原理是什么4.有了智能指针还存在内存泄漏的情况吗5.C++模板编程6.C++元编程7.C++容器介绍一下8.迭代器9.用什么开发环境10.VS有哪些快捷键11.数据库的ACID12.数据库里循环查找和通过事务机制查找一万条数据，有什么区别，哪个更快13.项目是自己学的吗14.以接口测试为例子，如何设计接口15.接口测试如何设计入参和出参16...

Q1:xgboost相比GBDT有什么提升?Q2:为什么xgboost对损失函数展开到二阶，而不是更高阶?Q3:xgboost算法中树的分裂是如何进行的?分裂的增益如何衡量?Q4:树模型如何判断特征重要性?该方法鲁棒性如何?Q5:L1、L2正则的区别?为什么L1正则可以做特征筛选?Q6:介绍数据增强方法，这些方法会不会带来负面效果?Q7:是否了解推荐场景中如何做多场景学习Part3 SQL问题Q8:不同join的区别;left join时如果按连接条件左表有两条数据满足匹配要求右表也有两条数据满足匹配要求，最后会匹配为多少条?如何保证不膨胀?Q9:用过哪些引擎执行SQL?spark运行join时，如何两个表一个大一个小如何实现join?Q10:介绍开窗函数Q11:如何保证主键不重?如何保证离线数据质量的稳定性?Q12:transformer中哪个结构最有效?attention为什么有效?attention有什么缺点?LeetCode数组的最小部分和 及 对应起止位置

个人背景：双非本offer1：华天科技，应届生储备7000k，培训后选岗调薪offer2：上海华力，fab6&8工三部EE，7200k