高德实习一面面经
5月9日
整体上，面试官非常注重业务能力和视野，尤其是实际项目中遇到的问题及其解决思路。对于论文和研究背景等内容，问得比较少。
hr对我简历上的内容提出质疑，特别是对项目中的一些概念进行了较长时间的讨论，感觉这次面试可能不太顺利。
以下是面试中被问到的问题：
- 介绍一下你最了解的大模型？
- 你提到了旋转位置编码，解释一下具体做法？
- 为什么要使用旋转位置编码？
- 为什么要用RLHF而不用SFT？SFT不行吗？
- ChatGPT为什么不用Reward-Model的数据直接fine-tune，而用RL？
在编码环节，面试官让我解决了一个LeetCode上的最大矩形问题。
反问环节，我问了公司的业务方向，了解到他们主要在做大模型对话系统的落地工作，基于LangChain的RAG技术。
复盘这次面试，我觉得需要更多地从业务视角出发去思考问题。
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