bilibili 产品经理面经（暑假

Q1：SQL：找出连续打卡超过3天的用户ID和其最长连续打卡天数，结果按用户ID升序排序Q2：Python题1、自我介绍2、假设检验是什么？3、如何判断AB实验策略效果？4、统计学中印象最深的知识点是什么？5、概率论中常见用的分布有哪些？6、某一分布公式是什么？举一个实际生活中符合某一分布的例子？7、上一段实习具体的数分相关工作？项目背景？分析目标、过程、结果？8、指标异动的阈值该怎么定？9、职业规划？为什么想做AI产品？对AI的了解？（开始后半场折磨10、除了自然语言对话，有没有其他使用大模型的方式？11、在大模型对话过程中，它是如何生成最终想要的答案的？12、围绕着上面的回答进行了一番深入拷打例如：文字输入后，大模型会把字符串变成什么？怎么进行拆解？大模型数据库里存储的文档是以什么形式存在？13、大模型里面的xxB代表什么含义14、反问

1. 介绍你的创业项目。2. 你的 AIGC 内容生产产品是有大客吗？有单子吗？你们怎么确定你们产品优先级？3. 目前 AIGC 图文生产的 pipline 很成熟了，你的核心差异是什么？回答方向：模型或者现有的 是工具，用户要的不是工具，也不是一个内容模板，而是一批可投入投放的。我们的提供差异是··4. 好，你们怎么去选择你们的模板？怎么爬取？会看哪些字段？如何定义高质量？5. 你作为产品如何选择这个内容类型？怎么去判定这个是有效的？你了解那种内容是转化率高的？你有什么 insight 吗？你从爬取的内容中抽象出什么策略呢？你们内容生产的策略是什么呢？6. 你们最核心的是哪个节点？哪里 badcase 最高？你是怎么解决的？你们这个就是套模板吗？你作为产品的核心价值是什么？7. 你如何给你的研发下这个需求？产品的责任是什么？我们调试 prompt 和流转策略，核心其实是两套 prompt8. 你们的评估标准是什么？离线的和在线的内容？Badcase 、良品排版、字符、画面一致性、间距等。9. 你在蓝标的这个项目，你AI 选达人和平台选达人的区别是什么？优势是什么？10. 你们的效果怎么评估？11. 你是做产品是吗（这个项目中）你们的数据知识库来源于哪里？12. 你新增的知识库如何与原有数据做匹配对应？13. 你这个内容解析的 pipline 是怎么做的？具体一点？14. 你这块的这个核心价值是什么？是有了一个标签指导体系吗？15. 聊点别的，你觉得你在蓝标做达人的时候，你觉得 AI 是赋能达人还是取代达人？——你聊了 UGC，PGC 和 AIGC 在未来的关系。16. 你做 AI 达人产品你的优先级是什么？你觉得在哪有更高的需求？

#找工作不懂就问#

1. 自我介绍2. 你以前是不是投过我们这个部门的岗位啊？当时你投的是哪个岗位、做哪块的？3. 你怎么看agent这个概念？从产品的视角，agent到底能给用户带来什么价值？4. 你写过一些prompt，能分享一下在写各种各样prompt的过程当中踩过的一些坑吗？5. 描述一个你曾经写过的最复杂的prompt，说明它的输入输出和中间是怎么设计的。6. 举一个能说明你学习能力比较强的例子。7.面对模糊目标时，如何自己去定义清楚目标，区别于完成别人给定命题的做题能力