快手搜索算法实习生招聘

职位描述

1、在快手海量视频及用户数据下，基于多模态大模型和丰富的用户行为数据，使用LLM、多模相关性建模等手段，利用信息检索、自然语言处理、用户行为分析等提升搜索效果；

2、优化搜索机制策略：通过强化学习，端到端建模 等优化策略，对内容生态和消费流量机制进行迭代优化；

3、优化大规模视频召回、点击与消费时长预估，包括用户、视频表征学习，序列建模等技术创新，挖掘对搜索排序有用的特征信息，优化排序模型，持续迭代提升视频搜索结果的排序质量。

任职要求

1、计算机、自动化、数学相关专业本科及以上学历，或您熟悉信息检索/自然语言处理/机器学习/深度学习算法；善于思考，有较强的分析与解决问题的能力；

2、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，能够熟练运用基础数据结构和算法；

3、在顶级计算机学术会议（SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS等）或期刊上发表过论文者优先；

4、在点击模型/相关性/时效性/大规模日志挖掘有相关经验，或参加过机器学习类竞赛并取得优异名次者优先。

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