1.  注意力机制：请简述 MHA、MQA 和 GQA 三种注意力机制的核心区别。2.  模型架构：Dense 模型与 MoE 模型有何本质区别？3.  路由机制：MoE 模型中，路由（Routing）机制具体是如何工作的？4.  LoRA 微调：请阐述 LoRA 的原理，以及其中 A、B 矩阵的初始化方式和秩（Rank）的设置考量。5.  强化学习：请对比 DPO、PPO 和 GRPO 的原理与区别，并写出 DPO 的 Loss 函数公式。6.  推理加速：vLLM 中使用了哪些关键技术（如 PagedAttention、KV Cache）来优化推理？7.  并行框架：你对 DeepSpeed 这一加速推理与训练框架有多少了解？8.  BM25 算法：请讲解 BM25 算法的计算原理。9.  负载均衡：MoE 模型中专家（Expert）的负载不均衡问题该如何解决？10.  损失函数：能否通过修改损失函数的方式来缓解 MoE 的负载均衡问题？11.  数据分布：SFT 微调数据与预训练数据分布差异较大时，该如何处理？12. Scaling Law：SFT 微调的数据集是越大越好吗？是否存在 Scaling Law 现象？13. 训练稳定性：强化学习（RL）为何存在训练不稳定的问题？既然不稳定为何业界仍广泛使用？14. 三数之和：LeetCode 15. 三数之和。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

腾讯内推来啦~ 热乎乎的内推码：EUTPZZRV  腾讯坚持以人为本，关爱员工成长，提供全方位的职业发展支持和培训机会。 分享一些面经： 第一轮技术面  闭包作用及实际应用场景 HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3的核心差异 实现红绿灯控制效果（异步时序逻辑） React Hooks的设计动机与类组件对比 浏览器事件代理原理及实际应用 手写Promise核心逻辑（包含resolve/reject） 数组去重与高频字符统计算法 Web安全防护措施（XSS、CSRF） 浏览器渲染流程与重排/重绘优化 跨域解决方案（JSONP、CORS、代理）  第二轮技术面  低代码平台技术难点与扩展性设...

26届联想 | 材料工程师 |面试经验分享！1. 请做一个简短的自我介绍。2. 为什么选择联想材料工程师岗位？你对“材料创新支撑产品竞争力”的理解是什么？3. 分享一次你参与材料实验或研究项目的经历，关键思路是什么？4. 如果研发团队与生产部门对材料工艺有分歧，你会如何沟通协调？5. 你认为材料工程师最核心的非专业能力是什么？你的优势在哪里？6. 描述一次你通过主动学习掌握新材料分析方法的经历，如何应用于实践？7. 如何看待“材料性能指标”与“生产成本控制”的关系？请举例说明平衡策略。8. 分享一次你在团队中推动实验项目落地的经历，遇到的最大挑战是什么？9. 如果你负责高分子涂层材料研究，如何...

三一重能 控制软件提前批 面经7月19日一面全程问项目，8分钟结束。1、自我介绍2、介绍项目3、项目中的难点4、反问无八股，无手撕，用多面APP面试的。三一集团重能事业部 26届秋招正式批全面启动【我们是】22年上交所上市，是全球风电行业的领军者【校招岗位】20+核心岗位，覆盖研发、生产、质量、市场、职能等全链条【工作城市】北京、长沙、郴州、韶山、巴西、印度、南非等多地【网申链接】https://bsurl.cn/v2/dg1WxbJu（秋招专属通道）【内推码】SYZN2026055（内推简历优先筛选~）大家投递完可以在评论区打上姓名缩写+岗位（比如PM+LJJ），我私你们面经~~引流：字节跳...