小米音频软件开发总结
很菜，很菜，迷茫，感觉应该深耕一个领域，而不是海投乱面，生活过的乱七八糟，秋招也是乱起八糟的
面试流程：
面试官先自我介绍
自我介绍
Q：matlab会使用吗
A：雷达波点云识别开发：
1、点云识别：TLV
2、目标跟踪
Q:电子信息，专业主干课程
A:移动通信、计通网
------------------------------------------------------移动通信的拷打
Q：移动通信网络是做信号处理吗？
A:信号处理的课程，课设听歌识曲项目设计（不应该说的那么复杂）
Q：伪随机序列做什么？（回到了移动通信）
A:移动通信中的FDD和TDD
Q：FDD和TDD，(感谢老师让我们背FDD和TDD，三年了还有点印象 )
FDD：频分双工，接收方和发射方使用不同的频率，可以同时双向通信；应用：传统蜂窝网络（GSM)h和一些卫星通信；
TDD：时分双工，接收双方在不同的频率上进行，但在不同的时间间隔上进行，通过时间分片来区分发送和接收。LTE（Long Term Evolution，移动通信标准）和5G。
Q：码分多址？
A:码分复用：每个用户被分配一个独特的码（伪随机序列），在传输时通过该码对信号进行调制。接收端使用相同的码来解调信号，从而提取出目标用户的数据。
！！！伪随机序列用来生成码分多址的码（闹笑话了）
Q:码分多址的码的要求
A：正确答案：用伪随机序列生成码分多址的码
Q:假如数字通信系统，上行链路，手机语音信号 到对端接收的过程中，要经过哪些处理
A：移动通信最常见的情景，模拟信号到数字信号的语音采样，语音编码，调制（QPSK、QAM）、解调、语音解码
Q：上行通路上需要哪些处理？
信源编码——信道编码——调制——信道传输——解调——信道解码——信源解码
Q：有做过对信号数字信号处理方面的编程？一些运算？一些算法处理比如快速傅里叶变换？
A：在专业课上有做过相关的编程，通信原理课上对QPSK信道的仿真，信号系统课上对傅里叶变换（FT）的仿真，介绍项目里面运用到的傅里叶变换
Q:追问，是用到多少个点的FFT或者DFT呢？多少个抽头？
A:在使用 spectrogram 函数时，窗口长度（DFT 长度）和重叠样本数的选择通常取决于信号的特性和分析需求。
- 窗口长度（
window）： 常用的窗口长度通常在 256 到 2048 之间，具体取决于信号的频率特性和所需的频率分辨率。较长的窗口会提供更好的频率分辨率，但可能会降低时间分辨率。 - 重叠样本数（
noverlap）： 通常设置为窗口长度的一半或四分之一，例如，如果窗口长度为 512，则重叠样本数可以设置为 256 或 128。较大的重叠可以提高时间分辨率，但会增加计算量。 - 抽头数量： 窗口长度和重叠样本数的组合会影响生成的时间频率矩阵的大小，通常在 10 到 50 个抽头（时间段）是合理的选择，具体数量依据信号的长度和特性而定。
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