冬招来了，春招还会远吗？

此文章已征得当事人统一, 隐藏了敏感信息.我是一条小镇做题蛆, 智商比正常人平均值高了一些, 再加上运气不错, 成功逃出小镇, 多年未归. 近日听得小镇旧友趣事.这位朋友叫大凸, 高中是个艺术生, 但是喜欢家里蹲, 没怎么去学校, 然后随便混了个本科, 跑省城去读大学了. 上大学也是浑浑噩噩, 床上摆个switch和笔记本电脑, 经常一玩就是一整天. 他和我同一年上大学(2020), 至今还没修满学分. 每次一问, 就说再过半年就毕业.我毕业工作两年了, 大凸仍然还没毕业, 家里急, 就让他先去相亲, 想着成家立业先搞定成家.大凸于是在父母安排下跑去相亲, 相亲对象是个19岁大二小妹, 在外地...

最想知道 1.春招的难度是比秋招难，还是要比秋招友好一点2.如果拿到的公司offer只能实习转正怎么办3.实习打杂的话经历怎么写比较好一点，小公司也没什么规范的项目文档，能接触到的项目都比较小甚至接触不到之类的

这是我在BOSS遇到最有人性的hr，他的鼓励简直让我这么久人机般投简历来，最感动的一次，真的好想进这家公司啊😭😭😭

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...