B站-产品运营（会员）实习面经

1、简历经历介绍和提问细节（对哪些数据指标负责、怎么看数据异常、接触过需要沟通协作的工作有哪些）

2、深挖简历上一段运营经历，提问运营SOP是如何形成和优化？

3、是本产品的会员？了解本产品的会员机制吗？

4、情景实操：你会如何建立本产品的会员审核和反馈数据梳理工作的SOP，以及如何优化？

5、掌握哪些数据分析方法和工具？Excel熟练程度怎么样？

6、有什么兴趣爱好？会在本产品上看什么内容？是二次元吗？

面试回忆：

日常实习，一面是业务mentor面，二面是业务leader面，两场面试都在20-30分钟。一面mentor面问得比较细致，简历深挖、产品&技能掌握、情景实操都有问到，是循序渐进地提问，会根据我的回答追问。最难的是情景实操题，给的背景是会员审核和反馈机制将会从人工客服转向人工智能处理，实习生小组的工作之一即是将之前的数据信息整理成数据库，作为模型训练的基础和优化会员运营机制的依据，提问如何建立实习生小组的工作SOP（包括数据指标建立、怎么结构化数据，和人员分工）。我当时请求两分钟进行思考，面试官同意了。然后根据以前的实习经验提了一个方案（具体见下文复盘），面试官回复我的方案就是他们目前采用的SOP，继续提问有没有优化方案，我思考了下确实想不出来了，就如实回答，面试官也没有为难，转到下一个问题提问了。

二面leader面提问基本就是围绕简历上项目，要求介绍实习项目，然后针对一两个细节提问，没有特别追问。之后就是面试官介绍部门职责，和实习生的工作任务，询问意向、能否接受这样的工作安排。最后有聊聊在本产品上会看什么内容，氛围比较轻松。

代表性问题复盘：

1、如何建立某项运营工作SOP？如何优化？

（问题背景在面试回忆中提到了，就不赘述了）建立运营工作的SOP，包括如何开展某项具体的运营工作这类问题，都可以用以下思路组织：

（1）确定大目标，拆分小目标（通常就是具体的工作维度）。例如本场面试的题目中，大目标是整理会员审核和反馈信息，形成数据库基本，那么小目标就是这个数据库、结构化数据可能包含的维度，比如文本、数据标注、优先级评估等。如果是某项运营工作，比如拉新活动，那么大目标就是新增获客，拆分小目标包括素材物料、资源申请、活动配置等。

（2）根据小目标进行人员分工安排。如果是多人合作，就按工作板块，或者轮流值班制分工。如果是个人任务，那就是自己时间和精力的分配。

（3）完成之后进行复盘，总结卡点环节，提出优化方案。如果是本场面试的优化方案，可以说预估在信息评估环节会出现卡点，因为每个人的评估标准和想法都不一样，但参考每个人想法效率又会太低，所以优化方案是两个人交叉完成此项工作，既保证准确也保证效率。如果是拉新活动，预估资源申请会存在卡点，因为需要涉及他人协作部分，时间和资源不一定能按预期计划完成。优化方案是预备plan b，如果plan a的资源无法如期申请，那么plan b的也是可以接受的；还有与上级领导提前报备，如果进展不顺利，由领导去推进。

情景题的方法就是假设自己真的收到任务，如何去【理解】任务目标和制定【计划】，重要的是展示思路，思路表达清楚，即便没有得到最终的答案，我觉得也是可以接受的（面试官看起来nice的情况哈）。

2、了解本产品的会员机制吗？

由于我是面试中才知道面试部门和职责，所有没有提前准备，猜想大家一般也不会太关注会员机制，不会特意去搜索背书，那么回答思路就是生活使用经验+运营视角看待。例如生活中体验到B站会员以拥有更多的版权视频观看权益为核心，其次还有会员购、课程、线下活动优惠等权益，逐渐覆盖产品各生态功能的权益，那么会员使用产品频率和深入程度都更高，对运营来说数据指标可能体现为高日活、高留存、高付费转化率。对于高价值的用户群体，在运营工作上需要做好存量会员的留存和激励工作，包括给予会员独特的身份标识、续费奖励/优惠、还有社群/客服及时回应会员反馈等，以及新会员的拉新工作，比如第一次充值优惠、联名充值等。

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